Produktdatenanalyst in Zeely, Inc.

Wir suchen einen Produktdatenanalysten mit mehr als 4 Jahren Berufserfahrung, der unserem Team aus der Ferne beitreten oder im Büro in Warschau arbeiten möchte. Zeely ist eine mobile Anwendung, die kleinen Unternehmen hilft, ihre Produkte und Dienstleistungen mithilfe von KI zu bewerben -generierte Kreative und Online-Werbung. Wir sind Partner von Google für Startups und Meta, TechCrunch und Forbes haben über uns geschrieben und vor allem haben wir mehr als 50.000 Nutzer in den USA und wachsen weiter aktiv. Wen suchen wir? mit Produkt- und Marketingwissen zu arbeiten. Das Hauptziel dieser Rolle besteht darin, Systeme und Prozesse einzurichten, die dem Team helfen, den Zustand des Unternehmens umfassend zu beurteilen, Wachstumspunkte zu finden und Änderungen effizient umzusetzen. Aufgaben: – Daten in Dashboard-Metriken umwandeln – Suchen Abhängigkeiten erfolgreicher Wachstumspunkte – Empfehlungen für das Produktteam formulieren – Neue Produkthypothesen generieren und testen – Aktive Rolle beim Aufbau einer analytischen Struktur und Optimierung von DWH-Prozessen übernehmen – Produktanalyseprozesse im Unternehmen aufbauen – Marketing- und Produktindikatoren analysieren, Ideen generieren für Produktverbesserung und Benutzereinbindungs- und Aktivierungsprozesse – Entwickeln Sie Schlüsselmetriken, um verschiedene Aspekte des Geschäfts zu messen. Was Sie benötigen, um sich uns anzuschließen: – 4+ Jahre Berufserfahrung in einer Datenanalysten-/Produktanalystenrolle – Erfahrung mit SQL – Mathematikkenntnisse Statistiken und die Fähigkeit, sie in nützliche Geschäftserkenntnisse umzuwandeln – Niveaukenntnisse in Englisch der oberen Mittelstufe sind ein Muss – Erfahrung in der Arbeit mit Tableau/Looker/Power BI oder deren Äquivalenten – Erfahrung in der Arbeit mit Produkt- oder Marketingmetriken und -experimenten – Fähigkeit, bei der Einrichtung mitzuarbeiten Amplitude – Verständnis der Funktionsprinzipien von Wirtschaftseinheiten, LTV-Bewertungsfähigkeiten und Prognosen – Fähigkeit, Informationen zu strukturieren und zu visualisieren – Fähigkeit, Analyseergebnisse zu präsentieren: – Erfahrung mit SQL, Pandas, Numpy konzentriert an Aufgaben für ein cooles, bahnbrechendes Produkt zu arbeiten – No-Bullshit-Arbeitsprozess mit der geringsten Anzahl an Anrufen/Meetings in einem coolen Startup-Team – In einem Unternehmen arbeiten, das von Monat zu Monat um 30–40 % wächst US-Markt – die Möglichkeit, im coolen und technologischen Büro des Google for Startups Campus (Warschau) zu arbeiten.