Principal Software Engineer – (MLOPs) Machine Learning Operations (mit Sitz in Bangkok – Umzug vorausgesetzt) in Agoda

Über AgodaAgoda ist eine Online-Reisebuchungsplattform für Unterkünfte, Flüge und mehr. Wir entwickeln und implementieren modernste Technologie, die Reisende mit einem globalen Netzwerk von 4,7 Millionen Hotels und Ferienunterkünften weltweit sowie Flügen, Aktivitäten und mehr verbindet. Mit Sitz in Asien und Teil von Booking Holdings fördern unsere über 7.100 Mitarbeiter mit mehr als 95 Nationalitäten in 27 Märkten ein Arbeitsumfeld voller Vielfalt, Kreativität und Zusammenarbeit. Wir schaffen Innovationen durch eine Kultur des Experimentierens und der Eigenverantwortung und verbessern so die Möglichkeit für unsere Kunden, die Welt zu erleben. Unser Ziel – die Welt durch Reisen zu verbinden Wir glauben, dass Reisen den Menschen ermöglicht, mehr von der wunderbaren Welt, in der wir leben, zu genießen, zu lernen und zu erleben. Es bringt Menschen und Kulturen näher zusammen und fördert Empathie, Verständnis und Glück Ein vielfältiges Team aus der ganzen Welt, vereint durch die Leidenschaft, etwas zu bewirken. Durch die Nutzung unserer innovativen Technologien und starken Partnerschaften möchten wir das Reisen für alle einfach und lohnenswert machen. Lernen Sie unser Team kennen. Die Datenabteilung überwacht alle datenbezogenen Anforderungen von Agoda. Unser oberstes Ziel ist es, die Nutzung von Daten im Unternehmen durch kreative Ansätze und die Implementierung leistungsfähiger Ressourcen wie operative und analytische Datenbanken, Warteschlangensysteme, BI-Tools und Data-Science-Technologie zu ermöglichen und zu steigern. Wir stellen die klügsten Köpfe aus der ganzen Welt ein, um diese Herausforderung anzunehmen und sie mit dem Wissen und den Werkzeugen auszustatten, die zu ihrem persönlichen Wachstum und Erfolg beitragen und gleichzeitig die Kultur unseres Unternehmens der Vielfalt und des Experimentierens unterstützen. Die Rolle, die das Datenteam bei Agoda spielt, ist von entscheidender Bedeutung, da sich Geschäftsanwender, Produktmanager, Ingenieure und viele andere darauf verlassen, dass wir ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen. Ebenso engagieren wir uns für unsere Kunden, indem wir ihr Sucherlebnis mit schnelleren Ergebnissen verbessern und sie vor betrügerischen Aktivitäten schützen. Daten sind nur dann interessant, wenn man genug davon hat, und wir haben jede Menge. Das ist es, was die Herausforderung als Teil der Datenabteilung antreibt, aber auch die Belohnung. Die ChanceAls Principal Engineer bei MLOps leiten Sie den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung von maschinellen Lernvorgängen auf unseren Plattformen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams in den Bereichen Datenplattform, Infrastruktur und DevOps zusammen, um sicherzustellen, dass Arbeitslasten für maschinelles Lernen einfach und effizient erstellt und nahtlos in Produktionsumgebungen integriert werden, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten. In dieser Rolle haben Sie folgende Aufgaben: Leiten und betreuen Sie ein Team von Ingenieuren, die sich auf MLOps-Praktiken konzentrieren. Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und anderen ML-Praktikern zusammen, um den Aufbau und Einsatz von KI/ML-Modellen zu unterstützen und sicherzustellen, dass sie den Produktionsstandards entsprechen. Kommunizieren Sie mit TPMs und anderen Interessengruppen über die Vision, Roadmaps und den unmittelbaren Umfang. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und operativen Exzellenz innerhalb des Teams. Was Sie müssen erfolgreich sein: Gesamterfahrung von mehr als 10 Jahren in technischen Funktionen. Nachgewiesene Erfahrung in einer technischen Funktion mit Schwerpunkt auf MLOps / Data Engineering / ML Engineering. Starke Programmierkenntnisse in Spracheges wie Kotlin, Scala, Java und Vertrautheit mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Erfahrung mit MPP-Frameworks wie Spark, Ray, Dask, Erfahrung mit Orchestrierungsplattformen wie KubeFlow und Airflow, Erfahrung mit Model-Lifecycle-Management-Tools wie MLFlow und Weights & Biases. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und ein proaktiver Ansatz zur Lösung von Problemen. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Dinge zu erklären technische Details an Stakeholder auf allen Ebenen weiterzugeben. Erfahrung in der Arbeit in einem großen Webunternehmen mit einer mandantenfähigen Datenplattform. Kann umfassende Recherchen durchführen und Entscheidungen zu komplexen Projekten treffen. Kann problemlos zwischen dem Laufen als einsamer Wolf umschalten und eignet sich auch hervorragend als Teil eines Rudels. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Es ist großartig, wenn Sie einen Master- oder Ph.D.-Abschluss haben. Abschluss in einem technischen Bereich. Erfahrung mit Kubernetes für effektive Container-Orchestrierung und -Skalierung sowie Pipeline-Orchestrierungsplattformen wie Airflow oder Kubeflow. Tiefes Verständnis von CI/CD-Pipelines, Automatisierungstools und Praktiken, die für die Back-End- und Front-End-Entwicklung relevant sind. Diese Position basiert auf Bangkok, Thailand. (Umzugsunterstützung wird bereitgestellt)#sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #prag #Brno #Ostrava #kairo #alexandria #gizeh #estland #paris #berlin #munich #hamburg #stuttgart #köln #frankfurt #hongkong #budapest #jakarta #bali #dublin #telaviv #mailand #rom #tokyo #osaka #kualalumpur #amsterdam #oslo #manila #warschau #krakau #bukarest #moskau #sanktpetersburg #kapstadt #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #stockholm #zurich #taipei #bangkok #Phuket #istanbul #london #manchester #edinburgh #kiew #hcmc #hanoi #wroclaw #poznan #katowice #rio #salvador #IT #ENG #4 #5 Arbeitgeber für Chancengleichheit Bei Agoda sind wir stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichem Hintergrund vertreten wird Orientierungen. Wir legen großen Wert darauf, vielfältige Talente anzuziehen und ein integratives Umfeld zu schaffen, das Zusammenarbeit und Innovation fördert. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Wir verpflichten uns, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.Wir Wir bewahren Ihre Bewerbung in einer Datei auf, damit wir Sie bei künftigen Stellenangeboten berücksichtigen können. Sie können jederzeit die Löschung Ihrer Daten aus der Datei beantragen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. An alle Personalvermittlungsagenturen: Agoda akzeptiert keine Lebensläufe von Dritten. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an unseren Job-Alias, an Agoda-Mitarbeiter oder an einen anderen Unternehmensstandort. Agoda ist nicht für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgefordert eingesandten Lebensläufen verantwortlich. Mehr anzeigenWeniger anzeigen Positionsebene Direktor Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Technologie, Information und Internet