Onboarding-Business-Analyst in Luxoft

Projektbeschreibung

Das Data Catalog-Programm ist eine Initiative zur Entwicklung einer zentralisierten Datenverwaltungsplattform durch die Zusammenführung aller Datenquellen der Gruppe. Die Plattform soll eine Reihe von Anwendungen enthalten, um verschiedene Aspekte rund um Data Governance zu verwalten, insbesondere:
• Metadatenverwaltung für alle Anwendungen mit Schwerpunkt auf dem Aufbau eines Datenkatalogs, der Identifizierung von Beziehungen zwischen Metadaten und der Erstellung und Verwaltung von Tag-Hierarchien basierend auf dem Geschäftskontext
• Cloudbasierte Angebote für Geschäfts- und Anwendungsbenutzer für den Zugriff auf Datenkataloge und zugehörige Daten durch die Erstellung einer einheitlichen Datenschicht über allen Datenquellen. Dies ermöglicht eine übergreifende Datenkonsistenz und dient als Input für überlegene Analysen, die dazu beitragen, das Geschäft mit aussagekräftigen Erkenntnissen voranzutreiben.
• Self-Service-Modell für die Verwaltung verschiedener Aspekte der Datenverwaltung fördern.
• Risikomanagement rund um Daten zentralisieren und regulatorische Vorschriften verbessern Daten-Compliance-Anforderungen

Die Plattform wurde auf Spitzentechnologien aufgebaut, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung potenzieller maschineller Lern- und Data-Mining-Funktionen liegt.

Verantwortlichkeiten

Metadatenverwaltung

Leitung des Onboardings von Datenanbietern auf der Data Highway-Plattform

Verwaltung der Vollständiger Onboarding-Prozess (End-to-End) von Datenwörterbüchern und zugehörigen Datensätzen im Zusammenhang mit den zugewiesenen Anwendungen

Entwickeln Sie Fachwissen zu den Datenwörterbüchern, Datensätzen und Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen für die zugewiesenen Anwendungen

< /p> Stellen Sie die Datenqualität von Datenwörterbüchern und zugrunde liegenden Datensätzen für die zugewiesenen Anwendungen sicher. Dazu gehört die aktive Zusammenarbeit mit Datenanbietern bei der Lösung von Konflikten, Problemen im Zusammenhang mit Datenwörterbüchern und Datensätzen, die auf Data Highway für die zugewiesenen Anwendungen verfügbar sind.

Systemanalyse

Entwickeln Sie fundierte funktionale Kenntnisse über Daten Highway-Anwendungssuite

Leiten und treiben Sie die Systemverbesserungen in der gesamten Data Highway-Anwendungssuite voran

Entwickeln Sie detaillierte funktionale Lösungen für die vorgeschlagenen Verbesserungen und arbeiten Sie bei der Implementierung mit Technologiepartnern zusammen

Entwickeln Sie ein detailliertes Verständnis des zugrunde liegenden Datenmodells für jede der oben genannten Anwendungen.

Arbeiten Sie bei Anforderungen im Zusammenhang mit der Benutzeroberfläche mit UX/UI-Designern zusammen.

Entwickeln und führen Sie Testfälle im Zusammenhang mit Erweiterungen aus.

Verwalten Sie den Rückstand an Erweiterungen für das zugewiesene Modul/Submodul innerhalb einer Anwendung.

Arbeiten Sie gewissenhaft an der Lösung jeglicher Produktion Von Geschäftsbenutzern gemeldete Probleme

Koordinieren Sie sich während der UAT-Ausführung mit Endbenutzern und arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um alle offenen Probleme rechtzeitig zu lösen.

Arbeiten Sie mit dem Release-Management-Team zusammen, um alle geplanten Elemente sicherzustellen werden gemäß Release-Plan veröffentlicht

Benutzereinbindung und Verbesserung betrieblicher Prozesse

Benutzer auf allen Ebenen einbeziehen, d. h. Datenanbieter, Geschäftsbenutzer, Stakeholder

Benutzer leiten Schulungen, Demos zur Data Highway-Anwendungssuite bei Bedarf

Holen Sie aktiv Benutzerfeedback zu den von ihnen verwendeten Funktionen ein, um ein Gefühl für jeden Benutzer zu bekommenErfahrungsproblem, potenzielle Erweiterungen/Verbesserungen

Stellen Sie dem Senior-Management-Team monatliche Updates über den aktuellen Status der ihnen zugewiesenen Anwendungen und Erweiterungen/Verbesserungen bereit.

Bemühen Sie sich, den Gesamtprozess effizienter zu gestalten, entweder durch Vorschlagen möglicher Automatisierungen oder Aufbau neuer Funktionen innerhalb der Data Highway-Anwendungssuite

Fähigkeiten

Muss über einen

Bachelor-Abschluss in Information verfügen Technologie, Informatik, Datenwissenschaft oder relevante 4+ Jahre Erfahrung

Nachgewiesene Erfahrung in einer technischen BA-Position

Analytische Denkweise mit viel Liebe zum Detail

Praktisch Erfahrung im Lesen und Dokumentieren funktionaler Anforderungen

Solide SQL-Kenntnisse. Sollte in der Lage sein, täglich komplexe SQL-Abfragen zu Analysezwecken zu schreiben.

Kenntnisse in Datenmodellierung. Sollte mit dem Verständnis des Datenmodells entweder über ein ER-Diagramm oder durch das Lesen von Datenwörterbüchern vertraut sein.

Gute Excel-Kenntnisse. Sollte sich mit der Durchführung von Vlookups und der Erstellung von Pivot-Tabellen wohlfühlen.

Eigeninitiative und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten

Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten

Teamplayer und Fähigkeit, starke Arbeitsbeziehungen zwischen verschiedenen Kollegen aufzubauen

< /p> Schön, einen

Master-Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Datenwissenschaft zu haben.

Erfahrung in der Unternehmensdatenverwaltung, insbesondere in Bezug auf die Erstellung/Pflege von Datenkatalogen, Datenwörterbüchern und die Identifizierung der Datenherkunft mehrere Anwendungen

Frühere Erfahrung mit Collibra und/oder Solidatus

Fachkompetenz in einem oder mehreren Funktionsbereichen im Bankensektor

Verständnis für agile Softwareentwicklungsmethoden

Vorherige Entwicklungserfahrung hilfreich, aber nicht notwendig

Erfahrung mit großen Datensätzen und/oder Transaktionsdaten

Vorherige Erfahrung in der Arbeit mit APIs und/oder Kafka-Daten Streaming.

Vorkenntnisse im Bereich Datenabgleich und Datenqualitätsberichterstattung

Andere

Sprachen

Englisch: B2 Upper Intermediate

Dienstalter

Senior