NDA, Datenverarbeitungsplattform | Apache Flink-Entwickler in SD Solutions

Im Auftrag von NDA, Data Processing Platform, sucht SD Solutions einen talentierten Apache Flink-Entwickler zur Verstärkung unseres Remote-Offshore-Teams. In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Flink, arbeiten an skalierbaren Lösungen mit, tragen zur Flink-Open-Source-Community bei und sorgen für leistungsstarkes Datenstreaming. SD Solutions ist ein weltweit tätiges Personalvermittlungsunternehmen. Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen zu den von uns angebotenen Vorteilen zu erhalten. Verantwortlichkeiten: Untersuchen Sie das Flink-Kernprojekt für die Produktanforderungen von Datorios. Passen Sie das Datorios-Ökosystem an, um es an der Flink-Roadmap auszurichten. Entwerfen, entwickeln und warten Sie Apache Flink-basierte Datenverarbeitungspipelines, die auf das Unternehmen zugeschnitten sind Bedürfnisse. Arbeiten Sie mit Remote-Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln, Lösungen zu entwerfen und robuste Streaming-Anwendungen bereitzustellen. Nehmen Sie aktiv am Open-Source-Projekt Apache Flink teil, indem Sie neue Funktionen entwickeln, Fehler beheben und einen Beitrag zur Community leisten. Nehmen Sie an der Flink-Community teil und nehmen Sie daran teil Virtuelle Treffen und bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden. Schlagen Sie Verbesserungen vor und implementieren Sie sie, um die Effizienz und Skalierbarkeit von Flink-basierten Anwendungen zu verbessern. Optimieren Sie Flink-Jobs hinsichtlich der Leistung und stellen Sie eine Verarbeitung mit geringer Latenz und hohe Verfügbarkeit in einer verteilten Umgebung sicher. Überwachen und beheben Sie Probleme , Bereitstellung schneller Lösungen zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit. Arbeiten Sie eng mit dem DevOps-Team zusammen, um eine reibungslose Bereitstellung und den reibungslosen Betrieb von Flink-Anwendungen sicherzustellen. Erstellen und pflegen Sie eine umfassende Dokumentation für Flink-Anwendungen und Best Practices. Bieten Sie anderen Teammitgliedern, die an Flink arbeiten, technischen Support und Mentoring. basierte Lösungen. Tragen Sie zu Wissensaustauschsitzungen und internen Schulungsprogrammen bei. Anforderungen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse. (mit Flink 3 Jahre) Frühere Beiträge zum Apache Flink-Projekt oder anderen Open-Source-Projekten sind sehr wünschenswert. Erfahrung mit Containerisierungs- (Docker) und Orchestrierungstools (Kubernetes) wird bevorzugt. Tiefe Kenntnisse mit dem Flink-Projekt und der Roadmap. Nachgewiesene Erfahrung mit Apache Flink , einschließlich Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung in Produktionsumgebungen. Starke Programmierkenntnisse in Java; Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Tiefes Verständnis von Echtzeit-Datenverarbeitungskonzepten, Stream-Verarbeitung und verteilten Systemen. Erfahrung mit der Integration von Flink mit Apache Kafka, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). Starke Fähigkeiten zur Problemlösung Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit einem verteilten Team zusammenzuarbeiten. Ein proaktiver Ansatz zum Erlernen und Bleiben mit neuen Technologien und Branchentrends. Referenzen Nachgewiesene Sicherheit Über das Unternehmen NDA, Datenverarbeitungsplattform, Spuren Seine Wurzeln liegen im Militär, wo unsere Gründer, Elite-Entwickler von Echtzeit-Datenpipelines, Pionierarbeit bei der Entwicklung modernster Tools leisteten. Ihre Erkenntnisse unterstützten die globale operative Entscheidungsfindung und retteten Leben. Sie integrieren jedes Jahr Hunderte von Mitarbeitern und optimieren die Prozesse für eine agile Echtzeit-Pipeline-Entwicklung. Über das Militär hinaus erkannten wir dasDie große Nachfrage nach unserer Technologie. Trotz reichlich vorhandener Streaming-Daten verwenden Unternehmen standardmäßig die Stapelverarbeitung. Technologien wie Apache Flink erweisen sich als eine Herausforderung, da die Integration mit Standardtools fehlt. Datorios entstand mit dem Ziel, die Datenverarbeitung in Echtzeit zu demokratisieren und Ingenieurteams zu stärken. Unsere Vision ist klar: die Echtzeit-Datenverarbeitung zu revolutionieren, angefangen bei den Ingenieurteams. NDA, Datenverarbeitungsplattform, Entwicklungskonsole für Apache Flink, stattet Data Engineering mit Tools aus, um die Stream-Verarbeitung zur Norm zu machen und das Echtzeitpotenzial von Unternehmen freizusetzen. „Mit Ihrer Bewerbung für diese Stelle stimmen Sie den in unserer Datenschutzrichtlinie dargelegten Bedingungen zu. Bitte nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um unsere Datenschutzrichtlinie https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice zu lesen und sicherzustellen, dass Sie deren Inhalt verstanden haben. Wenn Sie Fragen oder Bedenken bezüglich unserer Datenschutzrichtlinie haben, können Sie sich gerne an uns wenden. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Verwaltung Galuzi Die Anzahl der Rekrutierungsmitarbeiter ist hoch