Mobile Profiler – Entwickler in MANGOPAY

Bei Mangopay ist es unsere Mission, die Zahlungsinfrastruktur und den Zahlungsbetrieb der größten und aufregendsten Marktplätze und Plattformen der Welt voranzutreiben.

Wir versorgen Marktplätze und Plattformen mit leistungsstarken modularen Zahlungs- und Regulierungslösungen. Seit 2013 haben wir den Erfolg einiger der größten Namen im E-Commerce, Einzelhandel und auf hochmodernen Plattformen wie Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop und über 2.500 mehr ermöglicht. 

Unser über 400-köpfiges Team ist über ganz Europa verteilt und verfügt über Niederlassungen in Berlin, Dublin, Luxemburg, London, Madrid, Paris und Warschau. In einem Umfeld, in dem Marktplätze und Fintech-Unternehmen florieren, suchen wir aktiv nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten, die die Herausforderungen in unserem Bereich meistern und zu unserem Wachstum beitragen. Unser Engagement für Vielfalt ist unerschütterlich und wir setzen uns für die Förderung des Wohlbefindens, der Inklusion und der Chancengleichheit unserer Mitarbeiter ein. Wenn Sie Mangopay beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen, flexiblen und schnell wachsenden Teams.

Stellenbeschreibung 

Werden Sie ein wichtiger Akteur in der mobilen Betrugserkennung, indem Sie Mangopay als R&D Software Engineer in unserem Mobile Profilers-Team beitreten. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von SDKs, die auf die Android-Plattform zugeschnitten sind. Engagieren Sie sich intensiv im Bereich Cybersicherheit, einem immer wichtigeren und schnell wachsenden Sektor in der CEE-Region. Sie haben die Möglichkeit, mit unserer fortschrittlichen Profiler-Technologie zu arbeiten, die sorgfältig über 5.000 Attribute aus Benutzerdaten – sowohl explizit bereitgestellte als auch implizit abgeleitete – auf verschiedenen mobilen Plattformen sammelt. Dieser Ansatz erhöht die Präzision der Betrugserkennung erheblich und stärkt den Schutz vor ausgefeilten Emulations- und Spoofing-Strategien.

Weitere Informationen

• HR-Anruf
• Kodilitätstest
• Vorstellungsgespräch + Live-Coding-Session
• Abschlussrunde mit unserem VP Tech

Wir legen Wert auf gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, sodass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von ihrer Herkunft gleich berücksichtigt werden ihre Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationale Herkunft, Alter, Familienstand, geschützter Veteranenstatus oder Behindertenstatus.

Allgemeines Software-Engineering:

• Solide Grundlage in den Prinzipien des Software-Engineerings.
• Erfahrung mit einer Vielzahl von Programmiersprachen; Spezielle Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Entwicklung nativer Bibliotheken für Android ist ein großes Plus.
• Interesse oder Erfahrung in eingebetteten Systemen oder Umgebungen mit Ressourcenbeschränkungen.
• Erfahrung in verschiedenen Aspekten der Softwareentwicklung, mit einer Vorliebe für Projekte, die Innovationen oder einzigartige Herausforderungen beinhalten.
• Geschichte der effektiven Anpassung an neue Technologien und Plattformen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, ein Projekt selbstständig vom Konzept bis zur Produktion durchzuführen.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wünschenswert.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio, das innovative Projekte vorstellt, wären von Vorteil.

Forschungs- und Entwicklungsschwerpunkt:

• Strong incNeigung zur F&E-Arbeit, mit einer bastelnden Denkweise.
• Erfahrung oder großes Interesse an der Entwicklung von Technologielösungen zur Betrugserkennung.
• Fähigkeit, sich an neue Technologien und sich schnell entwickelnde Umgebungen anzupassen.

Analytische und Datenkompetenzen:

• Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Datenwissenschaft.
• Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um Entwicklungsentscheidungen zu treffen.

Persönliche Eigenschaften:

• Begeistert vom Erlernen neuer Technologien und Methoden.
• Flexibler Ansatz, in der Lage, in sich dynamisch verändernden Umgebungen zu arbeiten.
• Innovativer Denker, der in der Lage ist, über den Tellerrand zu schauen, um komplexe Herausforderungen zu meistern.
• Detailorientiert mit Fokus auf die Schaffung effizienter und effektiver Lösungen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, in einem forschungsorientierten Umfeld zu arbeiten.

Bei Mangopay ist es unsere Mission, die Zahlungsinfrastruktur und den Zahlungsbetrieb der größten und aufregendsten Marktplätze und Plattformen der Welt voranzutreiben.

Wir versorgen Marktplätze und Plattformen mit leistungsstarken modularen Zahlungs- und Regulierungslösungen. Seit 2013 haben wir den Erfolg einiger der größten Namen im E-Commerce, Einzelhandel und auf hochmodernen Plattformen wie Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop und über 2.500 mehr ermöglicht. 

Unser über 400-köpfiges Team ist über ganz Europa verteilt und verfügt über Niederlassungen in Berlin, Dublin, Luxemburg, London, Madrid, Paris und Warschau. In einem Umfeld, in dem Marktplätze und Fintech-Unternehmen florieren, suchen wir aktiv nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten, die die Herausforderungen in unserem Bereich meistern und zu unserem Wachstum beitragen. Unser Engagement für Vielfalt ist unerschütterlich und wir setzen uns für die Förderung des Wohlbefindens, der Inklusion und der Chancengleichheit unserer Mitarbeiter ein. Wenn Sie Mangopay beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen, flexiblen und schnell wachsenden Teams.

Stellenbeschreibung 

Werden Sie ein wichtiger Akteur in der mobilen Betrugserkennung, indem Sie Mangopay als R&D Software Engineer in unserem Mobile Profilers-Team beitreten. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von SDKs, die auf die Android-Plattform zugeschnitten sind. Engagieren Sie sich intensiv im Bereich Cybersicherheit, einem immer wichtigeren und schnell wachsenden Sektor in der CEE-Region. Sie haben die Möglichkeit, mit unserer fortschrittlichen Profiler-Technologie zu arbeiten, die sorgfältig über 5.000 Attribute aus Benutzerdaten – sowohl explizit bereitgestellte als auch implizit abgeleitete – auf verschiedenen mobilen Plattformen sammelt. Dieser Ansatz erhöht die Präzision der Betrugserkennung erheblich und stärkt den Schutz vor ausgefeilten Emulations- und Spoofing-Strategien.

Weitere Informationen

• HR-Anruf
• Kodilitätstest
• Vorstellungsgespräch + Live-Coding-Session
• Abschlussrunde mit unserem VP Tech

Wir legen Wert auf gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, sodass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von ihrer Herkunft gleich berücksichtigt werden ihre Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationale Herkunft, Alter, Familienstand, geschützter Veteranenstatus oder Behindertenstatus.

,[FührendFeature-Erstellung vom PoC bis zur Produktion zur Betrugserkennung und Überwachung der Wartung aktueller Features. Spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der Android Profiler SDK-Bibliothek, die für unseren Betrugsbekämpfungsmechanismus von entscheidender Bedeutung ist. Entdecken und integrieren Sie neue Profilierungsattribute, um Benutzer besser zu verstehen und Betrug zu erkennen. , Verfeinerung öffentlicher und interner API-Backends und Leitung von Codeüberprüfungen. , Teilnahme an wichtigen architektonischen Entwurfsentscheidungen. , Erstellung von Benutzerprofilierungscode, der mit einer Vielzahl von Geräten kompatibel ist. , Steuerung der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Lösungen. , Gewährleistung der Codequalität durch automatisierte Tests.] Kategorien: C++, Android Vorteile: Bezahlte Tage ohne Service, private Krankenversicherung: Medicover, Sportabonnement, Tutti Frutti-Programm, Weihnachtsfeier.