MLOps-Manager in Automat-it

BeschreibungAutomat-it ist ein All-in-AWS-Premier-Partner, der Startups mit DevOps- und FinOps-Expertise und praktischen Dienstleistungen unterstützt. Wir begleiten und unterstützen Hunderte von Startups, die AWS auf ihrem Wachstumsweg intelligenter nutzen. Wir sparen unseren Kunden viel Zeit bei der Markteinführung und optimieren ihre Cloud-Leistung und Kosteneffizienz. Automat-it ist in mehr als sieben Ländern in der gesamten EMEA-Region tätig. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen wesentlichen Beitrag leisten können. Wir suchen einen erfahrenen MLOps-Teamleiter zur Verstärkung unseres innovativen Teams. Sie leiten eine Gruppe hochqualifizierter MLOps-Ingenieure, entwickeln robuste MLOps-Pipelines, erstellen hochmoderne generative KI-Lösungen, arbeiten effektiv mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, und stellen den Projekterfolg sicher, indem Sie von Anfang bis Ende überwachen.📍 Arbeitsort – Hybrid aus der Ukraine oder MadridVerantwortlichkeitenLeiten Sie ein Team hochprofessioneller MLOps-Ingenieure, die sich auf Wachstum und Exzellenz in der Ausführung konzentrieren.Leiten Sie und übernehmen Sie die Verantwortung für pünktliche und qualitativ hochwertige Projektlieferungen.Entwickeln Sie MLOps-Pipelines unter Nutzung der Amazon SageMaker-Plattform und ihrer Funktionen.Entwickeln Sie generative KI-Lösungen und POCs unter Verwendung der neuesten Entwicklungen Architekturen und TechnologienBereitstellung von End-to-End-ML-Produkten – Modellleistungsentwicklung, Training, Validierung, Tests und VersionskontrolleBereitstellung von ML-AWS-Ressourcen und -InfrastrukturEntwicklung ML-orientierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, BitBucket oder ähnlichen ToolsBereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in ProduktionHelfen Sie Kunden, Herausforderungen in großem Maßstab zu meistern, indem Sie verteilte Schulungs-Frameworks verwenden. Verwenden und Schreiben von Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung. Entwickeln von CI/CD-Pipelines für Projekte verschiedener Größenordnungen und Tech-Stacks. Pflegen von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion. Sicherheitsüberwachung und -verwaltung. Anforderungen. Nachgewiesene Führungserfahrung mit einem Track Erfahrung in der Leitung und Entwicklung technischer Teams. Hervorragende Fähigkeiten im Umgang mit Kunden, um Kundenbedürfnisse effektiv zu verstehen und zu erfüllen. Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen. Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow. usw. Fließende Python-Kenntnisse, gute Linux-Kenntnisse und Kenntnisse von Frameworks wie scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow usw. Fähigkeit, von Datenwissenschaftlern verwendete Tools zu verstehen und Erfahrung mit Softwareentwicklung und Testautomatisierung. Erfahrung mit einem oder mehreren große Sprachmodelle wie Frameworks wie OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain und LlamaIndex. Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Arbeitskenntnisse einiger Vektordatenbanken (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB usw.) – von Vorteil. Erfahrung mit Docker und Kubernetes – AdvantageArbeitskenntnisse mit Snowflake, BigQuery und/oder Databricks – AdvantageGCP- oder Azure-Kenntnisse (DevOps/MLOps) – AdvantageML-Zertifizierung (AWS ML Specialty oder ähnliches) – AdvantageAutomat-it setzt sich für die Förderung eines Arbeitsplatzes ein, der Chancengleichheit für alle fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Förderung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung istProzess. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten und erkennen den Wert an, den Sie für unser Team leisten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Andere Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung