MLOps-Ingenieur in Sii Poland

Sii Ukraine ist eine Tochtergesellschaft von Sii Poland – dem führenden Anbieter von IT-, Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen mit über 7500 IT-Experten in Polen und mehr als 250 renommierten Kunden. Wir sind auf der Suche nach ehrgeizigen und hochqualifizierten Fachkräften für unsere Projektteams. Wir laden Sie ein, an einem Projekt für einen unserer Kunden, ein internationales Unternehmen und eine der größten Sportmarken der Welt, teilzunehmen. Wir suchen einen hochqualifizierten MLOps-Ingenieur um eine Automatisierung aufzubauen, die es Ingenieuren für maschinelles Lernen ermöglicht, kontinuierlich prädiktive Analysen für Leistung, Prognose, Personalisierung und Bestandsoptimierung bereitzustellen. Sie arbeiten mit einem Team aus Architekten, Plattformingenieuren und Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um neue und interessante Modelle zu entwickeln, sie zu testen und sie in der Cloud als APIs, Stream-Verarbeitung oder Massenstapelverarbeitung zu produzieren und zu skalieren. Wir suchen eine energiegeladene Person mit Erfahrung in der Entwicklung cloudnativer Anwendungen, APIs und Datenpipelines, die Wert auf Automatisierung, Tests und Sicherheit legt. Sie orchestrieren Cloud, Container, Big Data, Parallelverarbeitungstechnologien, erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, um die Produktnachfrage quantitativ zu planen, Ressourcen zuzuweisen und die richtigen Kunden mit den besten Produkten anzusprechen. Ihre Aufgaben: Erstellen Sie eine Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen Folgen Sie dem MLOps-Modell. Entwickeln und implementieren Sie öffentliche und interne APIs. Entwerfen Sie ereignis- und streambasierte Dienste. Erstellen Sie Tests und erstellen Sie eine Pipeline für die automatisierte Bereitstellung. Richten Sie Überwachung und Warnungen für benutzerdefinierte Infrastruktur ein. Arbeiten Sie mit Batch-Datenpipelines für maschinelles Lernen für umfangreiche Datensätze. Unterstützen Sie die Untersuchung neuer Cloud-Dienste, Softwarepakete/ Tools, APIs, Container-Management und verteilte Systeme, um kontinuierlich hochwertige Analysen und maschinelles Lernen im großen Maßstab bereitzustellen. Arbeiten Sie mit einem funktionsübergreifenden, agilen Team aus Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, ML-Experten und anderen zusammen, um neue Produktfunktionen zu entwickeln. Ermöglichen Sie schnelle Iteration und Produktqualität durch kontinuierliche A/B-TestsDesign, Implementierung und Wartung von Lösungen/PlattformenZusammenarbeit mit Plattform-Engineering und -Architekten, um Best Practices zu nutzen und Compliance aufrechtzuerhaltenAnforderungenMindestens 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Aktivierung von MLOpsErfahrung mit Systemkonfigurationsmanagement-Tools wie Ansible, Puppet oder ChefWissen über CI/CD-Infrastruktur mit Git, Jenkins oder ähnlichen Tools. Kenntnisse im Umgang mit Docker, Kubernetes, Mesos, Containern und verwandten Tools und Systemen. Hintergrund mit AWS-Komponenten und -Diensten, insbesondere IAM, ECS/EKS, EMR, S3 und Lambda/Serverless. Bevorzugen Sie Infrastruktur als Code-Erfahrung mit CloudFormation oder TerraformStrong Python, Shell-Scripting und SQLVertrautheit mit Spark, Databricks, SnowflakeAchtung für agile Entwicklungsprozesse, datengesteuerte Entwicklung, Zuverlässigkeit und verantwortungsvolles ExperimentierenBachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Bereich bevorzugtJob-Nr. 241009-65TN3 Mehr anzeigen Weniger anzeigenPositionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung