Wir suchen einen hochqualifizierten MLOps-Ingenieur für den Aufbau einer Automatisierung, der es Ingenieuren für maschinelles Lernen ermöglicht, kontinuierlich prädiktive Analysen für Leistung, Prognose, Personalisierung und Bestandsoptimierung bereitzustellen. Sie arbeiten mit einem Team aus Architekten, Plattformingenieuren und Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um neue und interessante Modelle zu entwickeln, sie zu testen und sie in der Cloud als APIs, Stream-Verarbeitung oder Mass
Wir suchen einen hochqualifizierten MLOps-Ingenieur für den Aufbau einer Automatisierung, der es Ingenieuren für maschinelles Lernen ermöglicht, kontinuierlich prädiktive Analysen für Leistung, Prognose, Personalisierung und Bestandsoptimierung bereitzustellen. Sie arbeiten mit einem Team aus Architekten, Plattformingenieuren und Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um neue und interessante Modelle zu entwickeln, sie zu testen und sie in der Cloud als APIs, Stream-Verarbeitung oder Massenstapelverarbeitung zu produzieren und zu skalieren. Wir suchen eine energiegeladene Person mit Erfahrung in der Entwicklung cloudnativer Anwendungen, APIs und Datenpipelines, die Wert auf Automatisierung, Tests und Sicherheit legt. Sie orchestrieren Cloud, Container, Big Data, Parallelverarbeitungstechnologien, erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, um die Produktnachfrage quantitativ zu planen, Ressourcen zuzuweisen und die richtigen Kunden mit den besten Produkten anzusprechen. Machen Sie jetzt mit! Ihre Aufgaben: Erstellen Sie eine Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen nach dem MLOps-Modell. Entwickeln und implementieren Sie öffentliche und interne APIs DatensätzeUnterstützen Sie die Untersuchung neuer Cloud-Dienste, Softwarepakete/-tools, APIs, Containerverwaltung und verteilter Systeme, um kontinuierlich hochwertige Analysen und maschinelles Lernen im großen Maßstab bereitzustellen. Arbeiten Sie mit einem funktionsübergreifenden, agilen Softwareteam zusammen Ingenieure, Dateningenieure, ML-Experten und andere, um neue Produktfunktionen zu entwickeln. Ermöglichen Sie eine schnelle Iteration und Produktqualität durch kontinuierliche A/B-Tests. Entwerfen, implementieren und warten Sie Lösungen/Plattformen. Arbeiten Sie mit Plattformtechnikern und Architekten zusammen, um Best Practices zu nutzen und die Compliance aufrechtzuerhalten. Anforderungen. Mindestens 5 Jahre Nachgewiesene Erfahrung in der Aktivierung von MLOps. Erfahrung mit Systemkonfigurationsmanagement-Tools wie Ansible, Puppet oder Chef. Kenntnisse der CI/CD-Infrastruktur mit Git, Jenkins oder ähnlichen Tools. Kenntnisse im Umgang mit Docker, Kubernetes, Mesos, Container und verwandte Tools und Systeme. Hintergrund mit AWS-Komponenten und -Diensten, insbesondere IAM, ECS/EKS, EMR, S3 und Lambda/Serverless. Bevorzugen Sie Infrastruktur als Codeerfahrung mit CloudFormation oder Terraform. Starke Python-, Shell-Scripting- und SQL-Vertrautheit mit Spark, Databricks, SnowflakeAchtung für agile Entwicklungsprozesse, datengesteuerte Entwicklung, Zuverlässigkeit und verantwortungsvolles ExperimentierenBachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering oder verwandter Bereich bevorzugtJob-Nr. 250109-3Z8J9
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