MLOps-Ingenieur in Sii Poland

Sii Ukraine ist eine Tochtergesellschaft von Sii Polska – einem führenden Anbieter von IT-, Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen mit über 7.500 IT-Experten in Polen und über 250 renommierten Kunden. Wir suchen ambitionierte und hochkarätige Spezialisten zur Verstärkung unserer Projektteams. Wir laden Sie ein, an einem Projekt für einen unserer Kunden, ein internationales Unternehmen, eine der größten Sportmarken der Welt, teilzunehmen Qualifizierter MLOps-Ingenieur, der eine Automatisierung aufbauen wird, die es Ingenieuren für maschinelles Lernen ermöglicht, kontinuierlich prädiktive Analysen für Leistung, Prognose, Personalisierung und Bestandsoptimierung bereitzustellen. Sie arbeiten mit einem Team aus Architekten, Plattformingenieuren und Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um sich neue und interessante Modelle auszudenken, sie zu testen und sie in der Cloud als APIs, Stream-Verarbeitung oder Massenstapelverarbeitung zu produzieren und zu skalieren. Wir suchen eine engagierte Person mit Erfahrung in der Entwicklung cloudnativer Anwendungen, APIs und Datenpipelines, die Wert auf Automatisierung, Tests und Sicherheit legt. Sie orchestrieren Cloud, Container, Big Data, Parallel-Computing-Technologien, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, um die Produktnachfrage quantitativ zu planen, Ressourcen zuzuweisen und die besten Produkte an die richtigen Kunden weiterzuleiten. Ihre Aufgaben: Erstellen Sie eine Cloud-Infrastruktur für Maschinen Lernen im Einklang mit MLOpsEntwickeln und Bereitstellen öffentlicher und interner APIsEntwerfen ereignisgesteuerter und Streaming-DiensteErstellen von Tests und einer Pipeline für die automatisierte BereitstellungEinrichten von Überwachung und Warnungen für benutzerdefinierte InfrastrukturArbeiten mit Batch-Pipelines für maschinelles Lernen für riesige DatensätzeUnterstützung der Forschung zu neuen Cloud-Diensten, Software-Stacks/Tools, APIs, Container-Management und verteilte Systeme, um kontinuierlich hochwertige Analysen und maschinelles Lernen in großem Maßstab bereitzustellen. Arbeiten Sie mit einem funktionsübergreifenden, agilen Team aus Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, ML-Experten und anderen zusammen, um schnell neue Produktfunktionen zu entwickeln Iteration und Produktqualität durch kontinuierliche A/B-TestsEntwerfen, implementieren und warten Sie Lösungen/Plattformen. Arbeiten Sie mit Plattformingenieuren und -architekten zusammen, um Best Practices zu nutzen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechtzuerhalten. Anforderungen. Mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung bei der Implementierung von MLOps. Erfahrung mit Systemkonfigurationsmanagement-Tools wie Ansible, Puppet oder Chef. Wissen der CI/CD-Infrastruktur mit Git, Jenkins oder ähnlichen Tools. Gute Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Mesos, Containern und verwandten Tools und Systemen. Erfahrung mit AWS-Komponenten und -Services, insbesondere IAM, ECS/EKS, EMR, S3 und Lambda/ Serverlos. Erfahrung in Infrastructure as Code mit CloudFormation oder Terraform bevorzugt. Kenntnisse in Python, Shell-Scripting und SQL. Kenntnisse in Spark, Databricks, Snowflake. Aufmerksamkeit für agile Entwicklungsprozesse, datengesteuerte Entwicklung.Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, experimentelle Informationen zu erhalten. Bevorzugte Lizenzen für Informationen, Software-Infrastruktur und Produktnummer Nr. 241009-65TN3 Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung