Vor Kurzem war ich von Intellias ausgegangen
Yaryna Holynska
Talent Delivery-Spezialist – Intellias
Vor Kurzem war ich von Intellias ausgegangen
Yaryna Holynska
Talent Delivery-Spezialist – Intellias
Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen MLOps-Ingenieur mit Geschäftsorientierung zur Verstärkung unseres dynamischen und innovativen Teams bei Intellias. Als MLOps-Ingenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Wartung der Infrastruktur und Prozesse, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion erforderlich sind. Anforderungen: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. 3+ Jahre Berufserfahrung in MLOps, Machine Learning Engineering oder einer ähnlichen Rolle. Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten. Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala. Erfahrung im Entwerfen und Implementieren skalierbarer Pipelines für maschinelles Lernen für Modelltraining und Validierung und BereitstellungErfahrung mit einem oder mehreren datenorientierten Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo usw.)Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Containerisierungstechnologien und automatisiertem Testen und Überwachen von Modellen für maschinelles LernenSchön zu haben:Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-Modellen vor OrtErfahrung mit Aufgaben im Bereich Data Science: Unterstützung des KI-Leiters beim MLOps-Dienstangebot aus geschäftlicher Sicht – Verwaltung entsprechender Vorschläge, Zusammenarbeit mit dem Marketingteam und anderen geschäftsorientierten Aufgaben im Zusammenhang mit MLOps. Ausführung und Anleitung technischer POCs und Projekte. Beratung, Entdeckungsphasen und Vorschläge für die Umsetzung MLOps-Projekte durch Befolgen von Best Practices und neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet
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