MLOps-Ingenieur in Automat-it

Automat-it ist ein All-in-AWS-Premier-Partner, der Startups mit DevOps- und FinOps-Expertise und praktischen Dienstleistungen unterstützt. Wir begleiten und unterstützen Hunderte von Startups, die AWS auf ihrem Wachstumsweg intelligenter nutzen. Wir sparen unseren Kunden viel Zeit bei der Markteinführung und optimieren die Leistung und Kosteneffizienz ihrer Cloud. Automat-it ist in mehr als sieben Ländern in der gesamten EMEA-Region tätig. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen erheblichen Einfluss erzielen können. Wir suchen einen MLOps-Ingenieur, der praktisch mit Data Science- und F&E-Teams zusammenarbeitet und für verschiedene Projekte verantwortlich ist, die eine gesamte Pipeline für maschinelles Lernen umfassen die MLOps-Perspektive zu generativen KI-Lösungen. Sie arbeiten mit unseren Kunden zusammen und helfen ihnen beim Aufbau und Betrieb maschineller Lernsysteme in großem Maßstab, implementieren die neuesten Technologien und arbeiten mit Startups zusammen, die über innovative Produkte verfügen Generative KI-Lösungen und POCs unter Verwendung der neuesten Architekturen und Technologien. Bereitstellung von ML-AWS-Ressourcen und -Infrastruktur Fähigkeiten und Technologien schnell nutzen und schreiben Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung entwickeln CI/CD-Pipelines für Projekte unterschiedlicher Größenordnung und Tech-Stacks entwickeln Infrastrukturen und Umgebungen aller Art pflegen, von der Entwicklung bis zur Produktion Sicherheitsüberwachung und -verwaltungAnforderungen Fähigkeit zum Entwerfen und Implementieren von Cloud-Lösungen und zum Erstellen von MLOps-Pipelines auf AWS Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow usw. Fließende Python-Kenntnisse, gute Linux-Kenntnisse und Kenntnisse von Frameworks wie scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow usw. Fähigkeit, die verwendeten Tools zu verstehen von Datenwissenschaftlern und Erfahrung mit Softwareentwicklung und Testautomatisierung. Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Erfahrung mit einem oder mehreren großen Sprachmodell-Frameworks wie OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain und LlamaIndex. Praktische Kenntnisse einiger Vektordatenbanken (OpenSearch, Qdrant, Weaviate). , LanceDB usw.) – AdvantageErfahrung mit Docker und Kubernetes – AdvantageArbeitskenntnisse mit Snowflake, BigQuery und/oder Databricks – AdvantageGCP- oder Azure-Kenntnisse (DevOps/MLOps) – AdvantageML-Zertifizierung (AWS ML Specialty oder ähnliches) – AdvantageAutomat-it engagiert sich Förderung eines Arbeitsplatzes, der Chancengleichheit für alle fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Förderung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung ist. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten und erkennen den Wert an, den Sie für unser Team leisten. Zeig mehr Zeige weniger Bittezweites Level Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologien und Ingenieurwesen Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung