ML-Ingenieur/Sprachingenieur in AppGreat

AppGreat ist eines der am schnellsten wachsenden globalen IT-Unternehmen und unterstützt die höchsten Technologieunternehmen der Welt mit 5 Niederlassungen: 2 in Sofia, 1 in Plovdiv, 1 in Skopje und 1 in Bukarest. Wir sind mit Top-Talenten und einem äußerst erfahrenen Management unterwegs Stellen Sie sicher, dass die weltweit führenden Technologieunternehmen alle geschäftlichen Herausforderungen der Zukunft meistern. Wir sind AppGreat! Wir sind ein junges und ehrgeiziges Unternehmen wie kein anderes! WARUM UNSEREM TRAUMTEAM BEITRETEN? Der wichtigste Teil von AppGreat ist das Team. Von unseren Gründern bis hin zur letzten Person setzen wir uns dafür ein, ein angenehmes Umfeld und einen Ort zu schaffen, an dem sich jeder zugehörig fühlt. Wir investieren auf jede erdenkliche Weise in sie, angefangen bei der tollen Atmosphäre im Büro, den einzigartigen Vorteilen und der Karriere Wachstumschancen. Wir suchen einen qualifizierten Sprachingenieur zur Verstärkung unseres Teams, der die Produktion modernster maschineller Lernmodelle im Audiobereich (ASR, SpeakerID, LangID, Rauschunterdrückung) und viele andere Dinge darüber hinaus vorantreibt. Diese Rolle erfordert Fachwissen im Design, der Entwicklung und dem Einsatz von Sprachverarbeitungssystemen in Produktionsumgebungen. VERANTWORTLICHKEITEN: Überwachung und Debugging (Grafana, Protokollanalyse, Produktionsüberwachung) Moderne ASR-Engines (End-to-End-Neuronale) entwickeln/verpacken, optimieren und bereitstellen Netzwerke, Finite-State-Wandler usw.).Führen Sie eine Audiosignalverarbeitung durch.Messen und verbessern Sie wichtige ASR-Leistungsmetriken wie WER, Latenz, F1-Score und EER Deploy ML Modelle in Produktionsumgebungen. Optimieren Sie Modelle für Inferenz, einschließlich GPU-Beschleunigung. Schreiben Sie sauberen, wartbaren und testbaren Code in Python (95 %) und C++ (5 %). Erstellen Sie Docker-Images, indem Sie verschiedene Ubuntu-Pakete installieren und Python und installieren/aktualisieren pip-Pakete.Komponenten gemeinsam entwickeln und integrieren.ANFORDERUNGEN:Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Abschluss;Sprachtechnik:Erfahrung mit der Verarbeitung von Audiodateien und Audiostreams, der Arbeit mit Audiopuffern. Nutzen Sie Tools wie FFmpeg und andere Audioverarbeitungs-Toolkits. Maschinelles Lernen: Erfahrung mit der Verwendung von PyTorch in der Produktion. Entwicklung und Integration: Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung in der Cloud (AWS/GCP/Azure). Erfahrung mit CI/CD und Workflow-Automatisierung, wie Circle CI/Jenkins/Github-AktionenStarkes Plus, aber nicht erforderlich:Kenntnisse über serverlose Technologien wie Lambda-Funktionen, API Gateway usw.Kenntnisse von SageMaker und anderen MLOps-Tools.Erfahrung mit DVC zur Datenversionskontrolle.Erfahrung im Training von ML-Modellen ist von Vorteil.Erfahrung mit gRPC- und WebSockets-Schnittstellen wäre hilfreich.UNSER ANGEBOT:Attraktives Vergütungspaket;Hervorragende Karrieremöglichkeiten;Flexible Option für Remote Arbeit; Umfassende Schulungs- und Entwicklungsprogramme! Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster RobotertagArbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung