Einführung des "Keine Einstellungsgebühr"-Pakets!
Stellenanzeigen veröffentlichen
Ohne Provisionen einstellen
Nächste Arbeit
6+ Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, Mustererkennung, Data Mining, künstliche Intelligenz oder verwandte technische Bereiche Entwicklungs- und Debugging-Kenntnisse in Python oder C/C++ li>Kenntnisse in einem der folgenden Frameworks: PyTorch, TensorRT, ONNX oder ähnliches Erfahrung im Betrieb von Inferenzservern (wie Triton oder TorchServe) in Kubernetes-Clustern Fähigkeit, effizienten, sauberen und wartbaren Code in Python und PyTorch zu schreiben Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP ausgeprägte Kommunikations-, Kollaborations- und Dokumentationsfähigkeiten Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitvideos in der Cloud wäre von Vorteil Erfahrung mit Kanteninferenz- und Modellkomprimierungstechniken (Quantisierung, Destillation usw.) wäre von Vorteil Erfahrung mit Kubeflow wäre von Vorteil Erfahrung im Aufbau verteilter Trainingspipelines und ML-Lösungen von Grund auf wäre von Vorteil
ML-Ingenieur / MLOps in GO "Aerorozvidka"
Gepostet vor über 30 Tagen
207 Ansichten
GO "Aerorozvidka"
keine Erfahrung
Kiew
26. Juli 2024
miltech ML-Ingenieur / MLOps Kiew Die freie Stelle beinhaltet den Dienst in einer der Spezialeinheiten der Verteidigungskräfte. VERANTWORTLICHKEITEN Implementierung von Machine-Learning-Modellen verschiedener Art in hochbelasteten Systemen Anpassung von Standard-Machine-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung moderner Parallelumgebungen (z. B. verteilte Cluster, Multi-Core-SMPs und GPUs) Zusammenarbeit mit führenden Produkt- und Ingenieurteams zur Umsetzung moderns
26. Juli 2024 miltech
ML-Ingenieur / MLOps
Kiew
Die freie Stelle beinhaltet den Dienst in einer der Spezialeinheiten der Verteidigungskräfte.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Implementierung von Machine-Learning-Modellen verschiedener Art in hochbelasteten Systemen
- Anpassung von Standard-Machine-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung moderner Parallelumgebungen (z. B. verteilte Cluster, Multi-Core-SMPs und GPUs)
- Zusammenarbeit mit führenden Produkt- und Ingenieurteams zur Umsetzung modernster KI-Forschung zur Unterstützung der Verteidigungskräfte
- Implementierung von Beispiel technischer Standards zur Entwicklung von ML-Best Practices und Auswirkungen auf die Ingenieurskultur
- Neubewertung von Kompromissen bereits implementierter ML-Funktionen/-Systeme, Umsetzung technischer Schuldenreduzierungsinitiativen unter Beteiligung eines oder mehrerer Teams
ANFORDERUNGEN
< ul>BEDINGUNGEN
- Vertragsdienst bis zum Ende des Kriegsrechts >
- Polygraph in der Endphase
- Dienst im Büro in der Stadt Kiew, 5 Tage die Woche
