ML / Dateningenieur in Mamo

Helfen Sie uns, die Kraft der Daten zu nutzen, um den Erfolg von Mamo voranzutreiben 📊Mamo sucht einen Dateningenieur, der Mamo dabei hilft, uns zu stärken, indem er uns mit Präzision und Einblick durch die dynamische Fintech-Landschaft führt. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Definitionen zu definieren , messen und verstehen Sie wichtige Kennzahlen, gestalten Geschäftsstrategie und Produkt-Roadmap anhand von Daten, erstellen Analyseberichte und Modelle, verbessern unsere Produkte und Dienstleistungen mit datengesteuerten und KI-gesteuerten Ansätzen und nehmen einen wesentlichen Einfluss auf das Unternehmen. Sie werden eng zusammenarbeiten mit dem Engineering-Team, dem Produktteam und anderen Stakeholdern, um die Datenerfassungsanforderungen, das Datenschema, die Datenanalyse, das Modelltraining und die Modellimplementierung zu bestimmen. Sind Sie bereit, die Zukunft mit Daten zu gestalten? Tauchen Sie ein und lassen Sie uns gemeinsam Wellen schlagen 👉HINWEIS VOR DER BEWERBUNG Bitte beachten Sie, dass wir ein Tool zur Erkennung von KI-generierten Bewerbungsantworten verwenden. Alle Bewerbungen, bei denen festgestellt wird, dass sie KI-generierte Antworten enthalten, werden disqualifiziert. Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten. Ein Startup-Umfeld, das großen Wert auf Eigenverantwortung legt und auf Prozesse und Automatisierung setzt. Wir legen großen Wert auf Kultur. Arbeiten Sie mit großartigen, unterstützenden Produkt-, Design- und Technikteams an wichtigen Problemen. Sie werden ständig lernen und wachsen. Von Business, Produkt, Design bis hin zur Technik lernen Sie von einem erstklassigen Team, das fürsorglich, freundlich und einfühlsam ist.‍Mamo hat das Potenzial für eine weitreichende Wirkung. Mamo nimmt die Herausforderung an, eine neue Ära der finanziellen Inklusion einzuläuten, die in der Nähe Ihres Zuhauses beginnt, indem es Zugang und sinnvolle Erfahrungen bietet. Das bedeutet, dass Sie sich nie langweilen werden. Was Sie tun werden: Analysieren Sie große strukturierte und unstrukturierte Datensätze mithilfe analytischer, statistischer, maschineller Lern- oder Deep-Learning-Techniken, um ein breites Spektrum komplexer Probleme anzugehen. Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Geschäftsanforderungen und Hindernisse zu verstehen. Entwerfen und entwickeln Sie Analyselösungen, um Geschäftsziele zu erreichen und die Entscheidungsfindung zu erleichtern. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Strategien bereitzustellen, die auf datengesteuerten Erkenntnissen in den Bereichen Produkt, Marketing, Compliance und anderen Bereichen basieren. Identifizieren, verstehen und bewerten Sie externe/interne Verbesserungsmöglichkeiten Unsere Produkte und Dienstleistungen: Bestimmen und bewerten Sie den Erfolg von Produktinitiativen durch Zielsetzung, Prognose und Überwachung wichtiger Produktmetriken. Erstellen Sie Datenmodelle, Datenautomatisierungssysteme, Leistungsmetriken und Berichtsrahmen und überwachen Sie die Auswirkungen im Laufe der Zeit. Führen Sie maschinelle Lernprojekte von Anfang bis Ende durch. Dazu gehört das Verstehen des Geschäftsbedarfs, die Planung des Projekts, das Sammeln und Untersuchen von Daten, das Entwickeln und Validieren von Modellen sowie das Implementieren von ML-Modellen zur Generierung von Geschäftswert. Präsentieren Sie Stakeholdern innerhalb und außerhalb des Unternehmens Ergebnisse und geschäftliche Auswirkungen von Insight-Initiativen. Was wir suchen: Experte für vage und hochrangige Probleme analysieren und Lösungen finden.Kompetent in der Datenextraktion, -analyse und/oder -modellierung.Fähig, autonom, mit minimaler Aufsicht, in einer dynamischen Umgebung zu arbeiten.Selbstmotiviert, kreativ, teamorientiert, mit StroSie verfügen über Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und sind in der Lage, geschäftliche und technische Zielgruppen zu verbinden. Sie sind Verfechter von Dokumentation, transparenter Kommunikation und Wissensaustausch. Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung mit Analysetools und Empfehlungssystemen. Umfangreiche Erfahrung in SQL. Praktische Erfahrung mit Looker Studio oder ähnlichen Tools. Solide Erfahrung in Python und Datenanalysebibliotheken wie Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn usw. Erfahrung in der Verwendung analytischer Konzepte und statistischer Techniken: Hypothesenentwicklung, Entwurf von Tests/Experimenten, Datenanalyse, Schlussfolgerungen ziehen und umsetzbare Empfehlungen für Unternehmen entwickeln EinheitenErfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen in Produktionsqualität, einschließlich explorativer Analyse, Feature-Engineering, Hyperparameter-Tuning, Modelltraining, Modellauswahl, Erstellung von Datenpipelines usw.Erfahrung in der Arbeit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch für reale ProblemeBonus, wenn Sie Zahlungen, Betrug, Risiko haben , E-Commerce- oder Finanzhintergrund. Erfahrung mit Looker, BigQuery und anderen GCP-Diensten Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Не застосовується Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Finanzielle Möglichkeiten