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Mittlerer Validierungsingenieur im Team für maschinelles Lernen in ZONE3000

18 October

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Ihr Fachwissen: Hohe Begeisterung und ein starker Wunsch, KI zu nutzen, verkörpert in Aktivitäten oder Schulungen im KI-Bereich. Mehr als zwei Jahre Erfahrung im manuellen Softwaretesten. Erfahrung im Backend- und API-Testen. Tiefes Verständnis der Testtheorie und Testdesigntechniken. Erfahrung bei der Erstellung von Testdokumentationen (Testfälle, Checklisten, Testberichte usw.). Grundkenntnisse in Git. Grundkenntnisse in SQL-Skripting und Datenbankstruktur. Großer Wunsch nach beruflicher Weite
Ihr Fachwissen: Hohe Begeisterung und ein starker Wunsch, KI zu nutzen, verkörpert in Aktivitäten oder Schulungen im KI-Bereich. Mehr als zwei Jahre Erfahrung im manuellen Softwaretesten. Erfahrung im Backend- und API-Testen. Tiefes Verständnis der Testtheorie und Testdesigntechniken. Erfahrung bei der Erstellung von Testdokumentationen (Testfälle, Checklisten, Testberichte usw.). Grundkenntnisse in Git. Grundkenntnisse in SQL-Skripting und Datenbankstruktur. Großer Wunsch nach beruflicher Weiterentwicklung. Guter Sinn für Humor. Wird auf jeden Fall von Vorteil sein: Erfahrung in Prompt Engineering.Erfahrung im Testen generativer KI-Dienste (Chatbots mit LLM oder anderen).Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentation: API-Serviceverträge, Beschreibungen der Servicearchitektur und Releasepläne.Erfahrung in der Erstellung von Geschäftsdokumentationen: Präsentationen, Geschäftsanforderungen, funktionale Spezifikationen. Erfahrung mit Log-Analyse (ElasticSearch oder ähnliche Tools).Erfahrung mit Überwachungssystemen (Grafana, NewRelic oder ähnliche Tools).Erfahrung mit Docker.Kenntnisse von CI/CD (Jenkins oder ähnliche Tools).Erfahrung in der Programmierung auf Python (oder einer anderen Programmiersprache). ). Kenntnisse in Leistung, Auslastung und Belastungstests. Erfahrung im Linux-Betriebssystem. Teilnahme an generativen KI-Startups oder Lieblingsprojekten. Englisch-Mittelstufe Plus. Was ist für Sie drin? Angemessene Marktpreisvergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten „Sie bauen es, Sie besitzen it“-Mentalität in den meisten KontextenUnterstützung der persönlichen und beruflichen WeiterentwicklungUnterstützung erfahrener KollegenInhouse-Veranstaltungen und SchulungenRegelmäßiger Wissensaustausch in TeamsEnglischkurse und sprechende ClubsLife-Balance-Unterstützung25 Arbeitstage Urlaub5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen AttestsMutterschaft Programm verlassenProfessionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Einfluss auf die Produktentwicklung und Anerkennung dafürSie werden beteiligt sein an:Sicherung der Qualität der Dienstleistungen und Prozesse. Klärung der Anforderungen.Mitwirkung bei der Erstellung technischer und geschäftlicher Dokumentation.Entwicklung und Pflege der Testdokumentation.Manuelles Testen von API-Diensten, generativen KI-Diensten und Infrastrukturänderungen.Bug-Reporting und -Management.Unterstützung von Releases und Überwachung von Diensten nach Releases. Über das Unternehmen und das Projekt: ZONE3000 ist stolz darauf, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com) zu vertreten. Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrierungs- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise Wir arbeiten, die Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und die Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den neuen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Namecheap ist seit über 20 Jahren auf dem Markt und die zweitgrößte Domain-Registrierung der Welt. Wir sind das Namecheap Machine Learning Team. Das Team erstellt Prototypen und entwickelt innovative Systeme mit maschinellem Lernen. Im Moment, tHier finden Sie mehr als 10 Dienstleistungen in der Produktion in den Bereichen E-Mails, Zahlungen, Kundenservice und Analytics. Einige von ihnen haben ihre Qualität auf dem Niveau von Marktführern unter Beweis gestellt. Das Team bietet alle Voraussetzungen für eine aktive berufliche Weiterentwicklung. Die Kultur vereint das Beste von Unternehmen und Startups: ein hohes Maß an Professionalität, wirklich innovative Technologien, Freundlichkeit und Stabilität. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Grundniveau Art der Beschäftigung Vollzeit Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

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