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Mittlerer/leitender IT-Systemanalyst (Data Engineering und MLOPS) in PrivatBank

12 Januar

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PrivatBank

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Dnipro
Vollzeitarbeit

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PrivatBank ist die größte Bank in der Ukraine und eine der innovativsten Banken der Welt. Nimmt führende Positionen bei allen Finanzindikatoren der Branche ein und macht etwa ein Viertel des gesamten Bankensystems des Landes aus.Wir suchen Middle/Senior IT-Systemanalyst (Daten Ingenieurwesen und MLOPS), der in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchte und die Werte gegenseitiges Vertrauen, Offenheit und Initiative teilt.Wir suchen einen zielorientierten Fachmann, der weiß, wie man im Multitasking

PrivatBank ist die größte Bank in der Ukraine und eine der innovativsten Banken der Welt. Nimmt führende Positionen bei allen Finanzindikatoren der Branche ein und macht etwa ein Viertel des gesamten Bankensystems des Landes aus.

Wir suchen Middle/Senior IT-Systemanalyst (Daten Ingenieurwesen und MLOPS), der in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchte und die Werte gegenseitiges Vertrauen, Offenheit und Initiative teilt.

Wir suchen einen zielorientierten Fachmann, der weiß, wie man im Multitasking-Modus arbeitet und sich auf Qualität und Ergebnisse konzentriert.

400">Zweck der Position:Data Engineering und MLOPS-Team – wir entwickeln Datenflüsse, um die Umsetzung von Projekten in den Bereichen Risikomanagement (Kreditentscheidungen für Kunden, deren Überprüfung und Überwachung) sicherzustellen, und implementieren auch Data-Science-Modelle in den Bereichen klassisches maschinelles Lernen (ML), Computer Vision (CV) und generative KI (Gen AI) und schaffen Produkte, die das Erlebnis von Millionen von Kunden beeinflussen.

Wir suchen einen erfahrenen und proaktiven Systemanalysten, der eine wichtige Verbindung zwischen der Geschäftsstrategie und unserem technischen Team darstellt. Ihre Aufgabe besteht darin, die Geschäftsanforderungen genau zu verstehen und sie in klare, strukturierte Anforderungen zu übersetzen, um schnelle und relevante Datenflüsse zu entwickeln und innovative KI-Lösungen zu implementieren. 400">

  • Erfassung, Analyse und Validierung von Anforderungen von Geschäftsinteressenten für Projekte im Zusammenhang mit der Entwicklung von Datenflüssen - Überwachung von Kundengruppen nach Kriterien, Erstellung von Berechnungen und Berichten zur Kreditentscheidung pro Kunde usw.
  • Zerlegung komplexer Probleme zwischen verschiedenen verantwortlichen Entwicklern im Rahmen ihrer Schlüsselprojekte
  • Analyse von Datenquellen in PostgreSQL, Google BigQuery und Amazon Redshift; Bewertung der Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit von Daten für Nutzung
  • Interaktion mit der Data Science-Abteilung in der Phase der Implementierung neuer KI-Lösungen für Strukturierung und Transparenz der Anforderungen an das MLOPS-Team
  • Erstellung und Pflege der Projektdokumentation in Confluence:
    • Technische Spezifikationen (SRS)
    • Abnahmekriterien in Jira
    • Datenwörterbücher (Data Dictionary)
    • Diagramme von Prozessen (BPMN) und Datenflüssen (DFD)
  • Grundlegende Anforderungen:

    • Hochschulbildung
    • 3+ Jahre Erfahrung in der Position System-/Business-Analyst in der IT
    • SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen (PostgreSQL) und Cloud-Analysedatenbanken (Google BigQuery, Amazon Redshift)
    • Praktische Erfahrung im Entwerfen und Beschreiben von APIs (REST, OpenAPI/Swagger)
    • Erfahrung im Sammeln und Formalisieren von Anforderungen für komplexe Systeme
    • Fähigkeit, in einer agilen Umgebung zu arbeiten (Erfahrung mit Scrum/Kanban)
    • Erfahrung mit Atlassian-Tools: Jira für die Aufgabenverwaltung und Confluence für die Dokumentation
    • Grundkenntnisse und Orientierung in AWS-Tools zur weiteren Erstellung von Implementierungsdiagrammen für wichtige Data Science Modelle
    • Systemisches und kritisches Denken, die Fähigkeit, das „große Ganze“ zu sehen
    • Entwickelte Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Interaktion mit technischen und geschäftlichen Teams
    • Unabhängigkeit, Verantwortung und Fähigkeit, Entscheidungen im Kompetenzbereich zu treffen
    • Hohes Maß an Liebe zum Detail
    • Wunsch, sich in fortgeschrittenen Bereichen der KI und der Konstruktion von Datenströmen weiterzuentwickeln

    Von Vorteil:

    • Erfahrung in der Arbeit als Systemanalytiker in Projekten im Zusammenhang mit Data Science, Machine Learning, Computer Vision oder Generative AI
    • Erfahrung im Bankwesen oder Fintech (Verständnis von Kreditprozessen, Risikomanagement, Betrugserkennung, Kundenservice)
    • Grundkenntnisse von Python (Pandas-Bibliotheken, NumPy) für unabhängige Datenanalyse
    • Den Lebenszyklus von ML-Modellen (MLOps) verstehen

    Wir bieten unseren Mitarbeitern:

    • Arbeiten Sie in der größten und innovativsten Bank von Ukraine
    • Offizielle Anstellung und 24+4 Kalendertage Urlaub
    • Konkurrenzfähiges Gehalt
    • Krankenversicherung und mobile Unternehmenskommunikation
    • Unternehmensschulung
    • Fernarbeit oder moderne Büros in Kiew, Dnipro und Lemberg, ausgestattet mit Generatoren und Starlink
    • Interessante Projekte, ehrgeizige Aufgaben und dynamische Entwicklung
    • Freundliches professionelles Team und starkes Team

    PrivatBank ist offen für die Unterstützung und Beschäftigung von Veteranen und Menschen mit Behinderungen.

    Diskriminierung aufgrund von Gesundheit und körperlichen Fähigkeiten, Alter, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht und Familienstand ist für uns inakzeptabel.

    Wir sind bereit zu unterrichten Veteranen und Kandidaten mit Behinderungen ohne Erfahrung im Bankwesen.

    Wenn Sie den Status einer Person mit Behinderung oder eines Veteranen haben, wenden Sie sich an [email protected]. Die Spezialisten der PrivatBank beraten und unterstützen Sie während des Auswahlprozesses und nach der Einstellung.

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