Mittlerer/leitender Datenwissenschaftler in Amazinum

Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das den Job von Amazinum gepostet hat Myroslava Havryliv Myroslava Havryliv Auf der Suche nach Datenwissenschaftlern Als Data Scientist sind Sie für die Entwicklung, Prüfung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Analyselösungen verantwortlich, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren und anderen Teammitgliedern zusammen, um wichtige Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu verarbeiten und statistische Analyse- und maschinelle Lerntechniken anzuwenden. Anforderungen: Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft für die mittlere Ebene und 5+ Jahre für SeniorBachelor-Absolventen Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Gute Kenntnisse in Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch) Tiefes Verständnis von SQL und Datenbanken mit der Fähigkeit, komplexe Abfragen zu verarbeiten und die Datenbankleistung zu optimieren. Starkes Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen und statistischen Techniken. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Plotly, Matplotlib). Erfahrung mit dem End-to-End-Entwicklungszyklus , einschließlich Modellentwicklung, Tests, Bereitstellung und Integration in die Produktionsinfrastruktur. Ausgezeichnete Präsentations-/Kommunikationsfähigkeiten. Englischkenntnisse auf Mittelstufe oder höher. Als Pluspunkt. Erfahrung mit NLP für Textbasierte Analyse Vertrautheit mit Data-Engineering-Tools und -Prozessen zur Datenpipeline-Optimierung Erfahrung mit AWS oder Google Cloud Platform zur Verwaltung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen Grundlegendes Verständnis für die Bereitstellung von Modellen mithilfe von MLOps-Praktiken zur Überwachung und Wartung Verantwortlichkeiten Anwenden statistischer Analysen und Techniken des maschinellen Lernens um Vorhersagemodelle zu erstellen und Erkenntnisse aus Daten abzuleiten. Experimentieren Sie mit verschiedenen Algorithmen und Techniken und bewerten Sie diese, um die Modellleistung zu verbessern. Kommunizieren Sie Ergebnisse durch Datenvisualisierungen und Berichte für StakeholderSetzen Sie Modelle für maschinelles Lernen in die Produktion ein und überwachen Sie deren Leistung. Wir bieten bezahlten Urlaub und Krankheitstage. Wettbewerbsfähiges Gehalt. Flexibler Arbeitsplan. Büro-/Hybridarbeit in Ternopil oder Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Karrierewachstum. Firmenfeiern und Geschenke. Kaffee, Tee, Obst und Kekse im Büro. Englischkurse für Unternehmen Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung VollzeitbeschäftigterTag Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Softwareentwicklung