Mittlerer Datenwissenschaftler in Netminds

Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle von Netminds gepostet hat Lyudmila Bednarska (Danzig, Lemberg) Lyudmila Bednarska (Danzig, Lemberg) Senior Recruiter – Netminds (ex InterLogic) * E-Mail: [email protected] Anforderungen3+ JahreErfahrung in der DatenanalyseErfahrung in der DatentechnikErfahrung im maschinellen LernenBeschreibungAls Datenwissenschaftler bei PriceShape spielen Sie eine wesentliche Rolle bei der Analyse, Modellierung und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten, die die Kernfunktionen unserer Plattform vorantreiben. Sie konzentrieren sich auf die Erstellung von Vorhersagemodellen, die Analyse von Trends und die Optimierung von E-Commerce-bezogenen Prozessen mithilfe strukturierter Daten. Ihre tägliche Arbeit erfolgt in einem internationalen Team und Sie arbeiten eng mit Ihrem Teamleiter, unserem CTO, zusammen Engineering und unsere Full-Stack-Entwickler. Unsere Abteilung besteht aus Kollegen aus verschiedenen Teilen der Welt, und Englisch ist die Hauptsprache, die in der Kommunikation verwendet wird. Ihre Hauptaufgaben umfassen Folgendes: Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen, Mitwirkung am Prozess von der Ideenfindung bis Implementierung unter der Leitung des Teamleiters. Unterstützung bei erweiterten Zeitreihenanalysen für E-Commerce-Daten, wie z. B. Verkaufsprognosen und Bestandsverwaltung. Schreiben und Optimieren komplexer SQL-Abfragen zur Extraktion, Bearbeitung und Analyse von Daten mit Softwareentwicklern, um datengesteuerte Lösungen in die Plattform zu implementieren. Durchführung explorativer Datenanalysen und Präsentation von Erkenntnissen gegenüber dem Teamleiter und relevanten Stakeholdern. Wir erwarten, dass Sie Folgendes mitbringen: Ihre praktischen Fähigkeiten und Ihre Neugier auf Daten sind das Wichtigste. Wir suchen jemanden, der selbstständig und lernbegierig ist und vor allem eine Leidenschaft für Datenwissenschaft im E-Commerce-Bereich hat. Must-Have-Fähigkeiten: Starke Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken (z. B. Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow.... Kenntnisse in SQL, mit der Fähigkeit, komplexe Abfragen mit Verknüpfungen, Unterabfragen und Aggregationen zu schreiben. Ein solides Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen (überwacht und unüberwachtes Lernen) und ihre praktischen Anwendungen in Verkaufsdaten. Praktische Erfahrung in der Zeitreihenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen wie Verkaufsprognosen und Bestandsverwaltung. Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lernmodellen in einer Produktionsumgebung unter Verwendung von AWS-Diensten. Erfahrung mit Best Practices für die Softwareentwicklung wie Versionskontrolle und Tests. Vertrautheit mit der Arbeit an Vertriebs- und Kundendaten im E-Commerce. Fähigkeit, E-Commerce-spezifische Daten schnell zu verstehenGrundkenntnisse über Deep Learning, insbesondere LSTMs (Long Short-Term Memory Networks), sind ein schnell wachsendes Unternehmen mit Potenzial für persönliches und berufliches Wachstum. Wir sind ein junges SaaS-Unternehmen, das ein Preisoptimierungstool für E-Commerce-Shops und Marken weltweit entwickelt und vertreibt. PriceShape beschäftigt rund 90 Mitarbeiter und ist täglich in Aarhus, Dänemark, tätig. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Grundniveau Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung