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Mittlerer/Senior Data Science IRC243775 in GlobalLogic

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GlobalLogic

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Beschreibung:Choreograph sucht einen Datenwissenschaftler, der die Entwicklung und Bereitstellung der Datenanreicherungsproduktfunktionen des Unternehmens unterstützt. Sie arbeiten mit den Mitgliedern des Londoner Teams zusammen, um Daten und zusätzliche Angebote zu verbessern und zu bereichern. Über Choreograph: Wir sagen gerne, dass wir mit Giganten spielen. Das sind riesige Datensätze, einflussreiche Partner und noch größere Ambitionen. Aber nur, weil wir hier sind, um etwas zu bewirken. Als
Beschreibung:Choreograph sucht einen Datenwissenschaftler, der die Entwicklung und Bereitstellung der Datenanreicherungsproduktfunktionen des Unternehmens unterstützt. Sie arbeiten mit den Mitgliedern des Londoner Teams zusammen, um Daten und zusätzliche Angebote zu verbessern und zu bereichern. Über Choreograph: Wir sagen gerne, dass wir mit Giganten spielen. Das sind riesige Datensätze, einflussreiche Partner und noch größere Ambitionen. Aber nur, weil wir hier sind, um etwas zu bewirken. Als WPP-Abteilung ist es unsere Mission, Produkte zu entwickeln, die Werbung für Menschen besser machen. Mit Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Zielgruppeneinblicke, Simulationen und Automatisierung entwirft und baut unser 350-köpfiges Team Softwareprodukte, die das globale Medienökosystem prägen. Mit der Partnerschaftsphilosophie im Mittelpunkt unseres Handelns arbeiten wir mit den weltweit führenden Medien- und Technologieunternehmen zusammen – darunter Adobe, Amazon, Baidu, The Trade Desk und Google –, um innovative Lösungen zu entwickeln und unserem Portfolio einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen der Kunden. GroupM und alle seine Tochtergesellschaften begrüßen und feiern Vielfalt, Inklusivität und Chancengleichheit. Wir sind bestrebt, ein Team aufzubauen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Wir sind ein weltweites Medienagenturnetzwerk, das globale Kunden vertritt. Je integrativer wir sind, desto mehr großartige Arbeit können wir gemeinsam schaffen. Anforderungen: – 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse und Modellierung großer Datenmengen mit Tools wie Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, ScikitLearn, Pytorch – Kenntnisse in Python und gute Kenntnisse Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle (Git), kollaborative Entwicklung (GitLab), sauberes Code-Schreiben und umfassende Tests (Einheiten- und Integrationstests, z. B. mit Pytest und Pylint), Protokollierung und Produktionsüberwachung sowie Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines. – Erfahren in der Modellanpassung und Prognose mit Techniken wie logistischer Regression, KNN, Random Forest, XGBoost, Autoencoder – Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit Interesse an deren Anwendung auf komplexe Probleme – Vertrautheit mit SQL zur Datenextraktion und -manipulation – Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Snowflake und Apache Spark (PySpark) – Kenntnisse über Cloud-Plattformen (z. B. GCP) für die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen – Kenntnisse über Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierung mit Kubernetes – Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und Tools wie Kubeflow – Vertrautheit mit der Entwicklung von RESTful-APIs für die Modellbereitstellung mithilfe Frameworks wie Flask oder FastAPI – Verständnis für Datenschutz- und Sicherheits-Best Practices – Fähigkeit, komplexe quantitative Analysen klar, präzise und umsetzbar zu kommunizieren – Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe – Erfahrung mit agilen Methoden und Projektmanagement-Tools wie Jira. Einstellungen: Aufgabenbereiche :Der Kandidat wird an einem der Datenprodukte arbeiten und dabei helfen, Datenverarbeitungskomponenten für die aktuell aufgebaute Datenpipeline zu entwickeln. Arbeiten Sie mit Teams aus London (PO, Data Scientists) und der Ukraine. Der Kandidat wird in zwei Teams arbeiten, dem Daten- und dem Entwicklerteam. Der Entwickler widmet sich der Unterstützung bei Software-Engineering-Aspekten für die Pipeline. Der Kandidat hilft beim AufbauPython-Elemente der Pipeline. Datensätze umfassen insgesamt einige GB Daten pro Quartal. Es gibt mehrere Pipeline-Komponenten in verschiedenen Entwicklungsstadien, wie z. B. QA-Prüfungen, Berichterstellung, Vorbereitung von Dashboard-Daten, Hinzufügen zusätzlicher aggregierter Variablen und Datenzuschreibung. Der Kandidat kommuniziert Lieferanforderungen mit dem Datenteam und technische Details mit dem Entwicklungsteam Von dem Kandidaten wird erwartet, dass er über ausgeprägte Pandas- und Python-Data-Wrangling-Fähigkeiten sowie ein Verständnis für allgemeine Software-Engineering-Praktiken verfügt, einschließlich Codierung, Dokumentation und Softwareversionierung. Was wir bieten: Projekte stärken: Mit mehr als 500 Kunden aus verschiedenen Branchen und Bereichen bieten wir eine spannende Gelegenheit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen, die modernste Technologien nutzen. Als Team entwickeln wir digitale Produkte, die sich positiv auf das Leben der Menschen auswirken. Wachstum fördern: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Unser Ziel ist es, jedem Berater durch unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam zeitnahe und umfassende Unterstützung zu bieten und so sein kontinuierliches Wachstum und seinen Erfolg sicherzustellen. DE&I Matters: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf Vielfalt und begrüßen sie. Wir sind bestrebt, allen Menschen gleiche Chancen zu bieten und ein integratives und stärkendes Arbeitsumfeld zu fördern. Karriereentwicklung: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumsmöglichkeiten. Regelmäßige Interaktionen mit unseren Teams sorgen für deren Engagement, Motivation und Anerkennung. Wir befähigen unsere Teammitglieder, ihre Karriereziele mit Zuversicht und Begeisterung zu verfolgen. Umfassende Leistungen: Zusätzlich zu einer angemessenen Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, bei dem das allgemeine Wohlbefinden unserer Berater im Vordergrund steht. Ihre Gesundheit liegt uns wirklich am Herzen und wir streben danach, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Flexible Möglichkeiten: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, indem wir flexible, auf Ihren Lebensstil zugeschnittene Möglichkeiten anbieten. Entdecken Sie Umzugs- und Rotationsmöglichkeiten für vielfältige kulturelle und berufliche Erfahrungen in verschiedenen Ländern mit unserem Unternehmen. Über GlobalLogic GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir helfen Marken auf der ganzen Welt, innovative Produkte, Plattformen und digitale Erlebnisse für die moderne Welt zu entwerfen und zu bauen. Durch die Integration von Experience Design, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen. Mit Hauptsitz im Silicon Valley betreibt GlobalLogic Designstudios und Entwicklungszentren auf der ganzen Welt und erweitert sein umfassendes Fachwissen an Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie. GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, das unter Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) firmiert und zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es als Social Innovation Business Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt. Zeigenmehr Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Softwareentwicklung

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