Mittel-/Senior Business Analyst/Data Modeler in PrivatBank

• ETL-Verarbeitungstest
• Entwicklung von Prototypen von Berichten und Dashboards

Implementierung und Begleitung:

• Benutzertraining
• Unterstützung für Benutzer
• Datenqualität überwachen
• Entwicklung neuer Berichte und analytischer Modelle

Grundanforderungen:

• Hochschulbildung (technische oder finanzielle/wirtschaftliche Bildung)
• DBMS-Erfahrung (Fähigkeit, SQL-Requests zu schreiben und mit Datenbank zu arbeiten Unternehmen
• Erfahrung in Datenintegrationsprojekten
• Professionelle Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des Sammelns, Verarbeitens und Analysen von Anforderungen
• Erfahrung der Erforschung von Datenquellen, Informationssystemen und Neuauflagen von Geschäftsprozessen großer Unternehmen
• Kenntnisse über Geschäftsprozessbeschreibung Notationen (z. B. BPMN). Fähigkeit, Prozesse und Systeme in Notationen von UML zu beschreiben (Aktivitätsdiagramm, Sequenzdiagramm, DFD usw.)
• Fähigkeiten API)
• Englischkenntnisse bei Intermediate (B1)-Sie müssen täglich mit Vertretern westlicher Unternehmen kommunizieren. Vorteil:
  • Erfahrung der Teilnahme an den Projekten zur Umsetzung von DWH in Banken, Versicherungsunternehmen und Finanzunternehmen
  • Kenntnisse der Daten: Verständnis verschiedener Arten von Daten: In verschiedenen Situationen
  • Wissen und Verständnis von industriellen Datenmodellen
  • Verständnis der Anforderungen an die Softwareentwicklung. Arten von Anforderungen (Business/Custom/System, funktional/nicht -funktional usw.)
  • Kenntnisse über den Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC): Sammeln und Analyse von Anforderungen, Projektion, Entwicklung, Test, Implementierung, Unterstützung
  • Andere
  • Fähigkeit zur Beschreibung von Prozessen unter Verwendung von Flowdiagramm
  • Statistische Methoden: Kenntnis der statistischen Methoden der Datenanalyse und Ansätze zur Datenanalyse
  • Kenntnis der regulatorischen Anforderungen: Verständnis der NBU -Regulierungsdokumente und anderen Regulatoren in Bezug auf die Sammlung von Informationen. Indikatoren, Kreditrisiken, Marktdaten
  • Wissen über die grundlegenden Modelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, iterativ). Grundlegende Methoden (Agile, Scrum, Kanban)
  • ETL Proscass Wissen: Verständnis von Daten, die in DWH
  • Wissen verwandelt und heruntergeladen wurden Modelle
  • Erfahrung mit Cloud -Plattformen als Benutzer: AWS, Azure, Google Cloud
  • Grundlegende Unterrichtsmethoden: Ermöglicht es Ihnen, vorhergesagte Modelle zu erstellen und verborgene Muster in Daten zu identifizieren
  • Probleme lösen: Die Fähigkeit zur Analyse von Schwierigkeiten. Zum logischen Denken analysieren Sie große Datenmengen und Identifizierung von Mustern
  • Sorgfalt zu Details: Datenfehler können zu falschen Schlussfolgerungen führen Technologie
  • Vertraulichkeit: Verständnis der Bedeutung des Schutzes vertraulicher Bankinformationen

  P.Wir bieten den Mitarbeitern an:

  • Arbeit in der größten und innovativen Bank of Ukraine

  • offizielle Beschäftigung. Bezahlter Urlaub und Krankenhaus

  • Wettbewerbslohn und Premium nach Indikatoren

  • Krankenversicherung und Mobilkommunikation für Unternehmen
  • Interessante und große Projekte
    
    

  [email protected] . Privatbank-Experten bieten Beratung und Unterstützung während des Auswahlprozesses und nach der Beschäftigung.