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Mittlerer Python-Entwickler in LanTec

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ULA Video ist eine Software zur automatisierten Analyse von Videostreams von beliebig vielen verschiedenen Kameras und Sensoren, die sich in einer Entfernung von mehreren zehn und hundert Kilometern befinden können voneinander sowie in abgelegenen Gebieten. ULA basiert auf dem Einsatz moderner Technologien, die es Ihnen ermöglichen, von Videoüberwachungskameras empfangene Informationen schnell und effizient zu sammeln, auszuwerten und zu analysieren Nutzen Sie es, um entsprechende Entscheidungen

ULA Video ist eine Software zur automatisierten Analyse von Videostreams von beliebig vielen verschiedenen Kameras und Sensoren, die sich in einer Entfernung von mehreren zehn und hundert Kilometern befinden können voneinander sowie in abgelegenen Gebieten. 

ULA basiert auf dem Einsatz moderner Technologien, die es Ihnen ermöglichen, von Videoüberwachungskameras empfangene Informationen schnell und effizient zu sammeln, auszuwerten und zu analysieren Nutzen Sie es, um entsprechende Entscheidungen zu treffen und verschiedene Prozesse zu optimieren.
 

Wir laden einen erfahrenen Middle Python Developer, der unsere Leidenschaft für Innovation teilt und bereit ist, zur Entwicklung fortschrittlicher Produkte beizutragen
 

Was wir suchen:

  • 2+ Jahre nachweisliche Erfahrung mit dem Python 3.x-Stack
  • Erfahrung mit NLP/NLU, Bild-/Audioverarbeitung;
  • Kenntnisse grundlegender ML-Methoden (SVM, Random Trees, Naive Bayes usw.);
  • Kenntnisse grundlegender Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, Keras, Tensorflow;
  • Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy (eines der Web-Frameworks Flask, FastAPI, Django);
  • gute Fähigkeiten im Debuggen, Finden und Beheben von Problemen;
  • Erfahrung mit Git;
  • gute Englischkenntnisse auf dem Niveau des Lesens technischer Dokumentation;
  • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten;
  • Teamarbeit;
  • Verantwortlichkeiten:

    • Entwickeln Sie Ihre eigenen ML-Modelle;
    • Anpassung und Unterstützung vorgefertigter Modelle;
    • Entwicklung und Unterstützung verwandter Systeme, die mit Modellen arbeiten (work mit Warteschlangen, REST API, gRPC, GRAPHQL)

    Schön zu haben:

    • Verständnis der Grundlagen und Merkmale neuronaler Netzwerkarchitekturen wie CNN, RMM, Transformer, LSTM;

    • Erfahrung mit C, EfficientDet, Mask R-CNN, BERT, Spacy, Whisper;

    Wir bieten unseren Mitarbeitern:

    • Berufliche Weiterentwicklung in einer stabilen und transparenten Organisation;
    • Viele Entwicklungsmöglichkeiten (Schulungen, Firmenschulungsportal, Erfahrungsaustausch mit Kollegen);
    • Unternehmenspsychologe;
    • Arbeiten in einem Unternehmen mit einer starken Unternehmenskultur, einem eingeschworenen Team, offener Kommunikation und eingespielten Geschäftsprozessen;
    • Gemischte Arbeitsform – die Fähigkeit sowohl im Büro als auch aus der Ferne arbeiten
       

    Wir warten auf Sie, um gemeinsam die Zukunft zu gestaltendie!

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