Mittlerer MLOps-Ingenieur in Uvik Software

Wir sind Uvik Software – ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit einer globalen Präsenz auf dem Weltmarkt und arbeiten mit den erfolgreichsten Unternehmen der Welt zusammen.

Wir suchen einen Middle MLOps Engineer mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Anforderungen:

- Über 3 Jahre Erfahrung in MLOps, mit Erfahrung in Überwachung, CI/CD und Aufbau von Pipelines für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion

- Kenntnisse in AWS CloudFormation und Terraform für die Infrastrukturautomatisierung< /p>

- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python

- Erfahrung mit AWS-Diensten und GCP, insbesondere Datenpipeline-Komponenten, CI/CD, Kubernetes und ML-relevanten verwalteten Diensten

- Vertrautheit mit Containertechnologie und Orchestrierungsplattformen unter Verwendung von Kubernetes

- Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Tools wie Kubeflow, Clearml, MLflow und AWS Sagemaker

- Erfahrung mit einem oder mehreren Weitere Modell-Serving-Lösungen wie AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton oder Pytorch Serving

- Vertrautheit mit SQL (Clickhouse und MySQL) und Workflow-Management-Plattformen wie Airflow

- Erfahrung mit Lösungen Infrastrukturdesign und Vertrautheit mit Data-Science-Systemen und -Workflows, insbesondere im Bereich der Modelloperationalisierung

- Oberes mittleres Englischniveau (B2)

Aufgaben:

▪️Überprüfen Sie aktuelle DataScience-Abläufe im Projekt und bereiten Sie Spezifikationen für die zentralisierte DataScience-Plattform vor

▪️Entwickeln und implementieren Sie die DataScience-Plattform

▪️ Implementieren Sie Reinforcement Learning (RL)-Lösungen und verschiedene Nicht-KI-Ansätze für die Produktion

▪️Erstellen Sie Pipelines für die Bereitstellung von Modellen und arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, die für die Anzeige von Preisen verantwortlich sind, sowie mit Datenanalytikern und Datenwissenschaftlern, die Modelle und Algorithmen entwickeln< /p>

▪️Erstellen und pflegen Sie die Überwachung von Modellen, Geschäftsmetriken, technischen Metriken und Data-Science-Metriken

▪️Stellen Sie die Stabilität der gesamten Infrastruktur des Teams sicher

▪️Entwickeln AWS CloudFormation- oder Terraform-Vorlagen zum Konfigurieren von AWS-Diensten

▪️Entwerfen Sie Datenpipelines für die Aufnahme, Vorverarbeitung und Verteilung von Daten

▪️Erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte AWS-Modelle

Gut zu haben:

+Entwicklung von Lösungen mit Automatisierungstools wie Terraform

+Erfahrung mit Vertex AI, Vertex Pipelines usw.

+Stream-Verarbeitungsplattformen wie Apache Kafka

+Hadoop-Ökosystem, Apache Spark oder ähnliches

+Kompetenz mit Überwachungstools wie Grafana, Prometheus, EvidentlyAI

Wir bieten:

✔️12 Krankheitstage und 18 bezahlte Urlaubstage pro Jahr

✔️Angenehme Arbeitsbedingungen (einschließlich MacBook Pro und Dell-Monitor an jedem Arbeitsplatz)

✔️Intelligente Umgebung

✔️Interessante Projekte von renommierten Kunden

✔️Flexibler Arbeitsplan

✔️ Garantierte Vollauslastung während der Vertragslaufzeit

✔️ Betriebliche Freizeitaktivitäten

✔️ Spiel, Lounge, Sport Zonen.