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Prom.ua ist der größte Marktplatz in der Ukraine, der mehr als 100 Millionen Produkte präsentiert und 4,8 Millionen Nutzer täglich die Plattform besuchen.Wir suchen einen Middle Marketing Data Analyst zur Skalierung der Marketingeffizienz durch umfassende Analysen, Berichtsautomatisierung und Datenqualitätskontrolle.
Diese Rolle beinhaltet die Arbeit mit großen Datenmengen, komplexer E-Commerce-Geschäftslogik und direkten Einfluss auf wichtige Marktkennzahlen. Der Analyst wird an der Entwicklung von Dashboards, der Automatisierung von Abstimmungsprozessen mit Partnern, der Kontrolle der Richtigkeit des Trackings und der Analyse der Wirksamkeit von Marketingkampagnen im Web und in mobilen Apps beteiligt sein.
Was wird der Schwerpunkt der Arbeit sein:
Entwicklung und Automatisierung des Reportings, Support und Verfeinerung bestehender Dashboards zu Beginn mit Weiterentwicklung neuer Lösungen von Grund auf.
Entwicklung regelmäßiger Reportings für das Performance-Marketing-Team und Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
Automatisierung von Abstimmungsprozessen mit CPA-Partnern und anderen Werbekanälen.
Analyse der wichtigsten Kennzahlen von Marketingkampagnen (ROAS, ROMI, CPA, CAC und andere).
Suche nach Gründen für Abweichungen bei Indikatoren und Vorbereitung analytischer Schlussfolgerungen und Empfehlungen zur Kampagnenoptimierung.
Was für diese Rolle erforderlich ist:
2+ Jahre Erfahrung als Marketing- oder Datenanalyst.
Verständnis für digitales Marketing: Funktionsprinzipien der Hauptkanäle (Google Ads, Meta), grundlegendes Verständnis des Auktionsmodells und der Attribution.
Kenntnisse über wichtige Marketingkennzahlen und praktische Erfahrung in der Analyse der Wirksamkeit von Werbekampagnen.
Erfahrung mit BI-Tools (wir verwenden Tableau, aber Looker Studio / Power BI funktionieren auch) zur Unterstützung und Entwicklung von Dashboards.
Sichere SQL-Kenntnisse: Arbeiten mit großen Tabellen, Aggregationen, JOINs, grundlegende Deduplizierung.
Erfahrung mit Python für analytische Aufgaben (Pandas wären von Vorteil): Arbeiten mit Tabellendaten, grundlegende Transformationen und Aggregationen.
Erfahrung mit Tracking-Systemen (GA4, Firebase, Adjust).
Achtung für die Datenqualität: Fähigkeit, Unstimmigkeiten zu erkennen und deren Ursachen zu analysieren.
Ergebnisorientierung und Bereitschaft zur Arbeit mit Geschäftsaufgaben, die sich direkt auf das Einkommen auswirken.
Der Wunsch, sich weiterzuentwickeln, Neues zu lernen und im Team zu arbeiten.
Wird von Vorteil sein:
Erfahrung in der Arbeit mit E-Commerce Projekte.
Erfahrung in der Arbeit mit CPA-Netzwerken und Partnerprogrammen (Affiliate-Modell).
Was Sie nach der Überprüfung erwartet: Treffen mit dem Personalvermittler -> technisches Interview -> Abschlusstreffen mit dem Team -> Angebot.
Möchten Sie große Datenmengen analysieren und die Marketingentscheidungen von Prom.ua direkt beeinflussen?
Dann lasst uns auf den Lebenslauf warten und mit dem Kennenlernen beginnen!