Mittlerer Ingenieur für maschinelles Lernen in Altamira

Altamira ist ein Boutique-IT-Unternehmen, das digitale und KI-Lösungen für ein breites Spektrum internationaler Kunden bereitstellt. Mit Hauptsitz in Bratislava (Slowakei) sind wir hauptsächlich in den Bereichen Finanzen, Pharma und Einzelhandel tätig und liefern mobile, Web- und Plattformlösungen unter Verwendung eines umfangreichen Technologieportfolios. Wir sind stolz auf unsere Teamkollegen. Als vollständig dezentrales Unternehmen bauen wir leistungsfähige, selbstorganisierte Teams auf, die sich auf persönliches und berufliches Wachstum konzentrieren und unsere Kundenorientierung teilen. Die Servicebereitstellungsteams von Altamira erstrecken sich derzeit über die Slowakei, die Ukraine und den Nahen Osten, und wir haben Ambitionen Wir möchten unsere Präsenz erweitern, um der wachsenden Nachfrage in ganz Europa und in unseren primären Wachstumsmärkten im Vereinigten Königreich und den USA gerecht zu werden. Altamira sucht einen AI/ML-Ingenieur, der Modelle für maschinelles Lernen entwirft, optimiert und bereitstellt. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine nahtlose Bereitstellung sicherzustellen, Experimentierstrategien zu leiten und leistungsstarke Modelle in der Produktion zu pflegen. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI/ML-Fortschritte, dokumentieren Sie Prozesse und treiben Sie kontinuierliche Innovationen voran. Hauptaufgaben: Entwerfen und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, arbeiten Sie mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammen. Leiten Sie Experimentierstrategien und pflegen Sie robuste Pipelines. Sorgen Sie für eine optimale Modellleistung in Produktionsumgebungen.Dokumentieren Sie Prozesse und bleiben Sie über KI/ML-Fortschritte auf dem Laufenden, um Innovationen voranzutreiben.Anforderungen:Kenntnisse in speziellen Anwendungsfällen wie NLP, LLMs oder Empfehlungs-Engines.Ausgeprägtes Verständnis von ML-Algorithmen und mathematischen Grundlagen.Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architektur und agentenbasierte Systeme. Vorherige Erfahrung mit AWS Bedrock oder ähnlichen Cloud-Plattformen. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lösung von Klassifizierungs-/Regressionsaufgaben und der Bereitstellung von Modellen. Python-Kenntnisse und Erfahrung auf Expertenniveau beim Schreiben skalierbarer Softwaremodule. Kenntnisse in Git und kollaborativer Agilität Entwicklungsworkflows. Englischkenntnisse auf mittlerem Niveau. Hervorragende Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte vor nicht-technischen Beteiligten zu präsentieren. Schön zu haben: Erfahrung mit AWS-Diensten (SageMaker, ECR, EMR, S3, Lambda) .Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen in der Produktion.Erfahrung im Aufbau komplexer ML-Pipelines.Vertrautheit mit verteilten Systemen wie Spark oder Dask.Erfahrung mit Datenvalidierungstools wie Great Expectations.Treten Sie Altamira bei, um die Zukunft der KI/ML-Technologie mit innovativen und skalierbaren Lösungen mitzugestalten Lösungen! Unsere transparente Rekrutierungsreise dauert in der Regel bis zu 2 Wochen und umfasst einige Phasen: Rekrutierungsinterview -> 30–45 Min. Technisches Interview -> 1–1,5 Std. Kundeninterview (optional) -> bis zu 1 Std. Vorgespräch zum Angebot -> 15 Min. ReferenzprüfungAngebotWir bieten: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Raum für Entwicklung und Wachstum; Möglichkeit, im Büro in Bratislava und Kiew oder vollständig aus der Ferne zu arbeiten; Loyale Führung, interessante Aufgaben, ständige Unterstützung; Krankenversicherung (optional); Englischkurse; Bereitstellung technischer Ausrüstung; Bezahlter Urlaub 20 Arbeitstage, bezahlt Krankheitsurlaub, regelmäßige Gehaltsüberprüfungen;Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten zu verwalten;Unterstützen Sie Ihr persönliches Wachstum und die Verbesserung Ihrer Fähigkeiten;Das großartige Umfeld im Team, die Unterstützung von Initiativen und die Fähigkeit, zum gemeinsamen Ziel beizutragen. Wir glauben, dass der Erfolg von altamira.ai ohne den Erfolg unserer Talente und den Erfolg unserer Kunden unmöglich ist! Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Technologie, Information und Internet