Mittlerer Java-Entwickler in LoopMe

Die Rolle: Wir suchen einen Backend-Ingenieur für Middle Java, der uns beim Aufbau unseres hochlastigen Adserving-Systems unterstützt, das in der Lage ist, über 1 Million Anfragen/Sekunde mit einer Reaktionszeit von 50 ms zu verarbeiten. Sie werden an PurchaseLoop Brand arbeiten; Das preisgekrönte umfragebasierte Optimierungs-/Attributionsprodukt von LoopMe. Sie sammeln Erfahrungen im Umgang mit Technologien wie ClickHouse, Elastic Search, Cassandra, Aerospike, Kubernetes, Kafka und Google Cloud. Sie werden: Funktionen und Leistungsoptimierung für unsere Anwendung entwickeln, komplexe Targeting-Algorithmen, die von unserem Data-Science-Team entwickelt wurden, in die Kernanzeigenbereitstellung implementieren Flow Scale-Systeme zur Verarbeitung vieler Terabytes an Daten bei gleichzeitiger Einhaltung von Reaktionszeiten im Millisekundenbereich. Sie werden außerdem mit dem Data Science-Team von LoopMe in einer spannenden und schnelllebigen Umgebung in einem der innovativsten Unternehmen im aktuellen Adtech-Bereich zusammenarbeiten. Siehe „Über das Data Science-Team“ unten. Wichtige Fähigkeiten und Erfahrungen: Erforderlich: 2+ Jahre Erfahrung mit Java. 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit in Entwicklungsteams, die tägliche Commits in eine einzige Codebasis durchführen. Erfahrung mit PostgreSQL, MySQL oder Oracle. Wünschenswert : Erfahrung mit Kafka, Statistikkenntnisse, Erfahrung mit Clickhouse, Erfahrung mit No-SQL-Datenbanken wie Cassandra Erfahrung mit GRPCÜber Sie: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – Sie werden mit Kollegen in Großbritannien und anderen Standorten zusammenarbeiten. Zeigt ein hohes Maß an Initiative Verfügt über einen forschenden Geist und einen disziplinierten wissenschaftlichen Ansatz, um Fakten zu extrahieren und beobachtetes Verhalten zu verstehen. Liefert stets qualitativ hochwertige Antworten. Möchte Teil eines wachstumsstarken Startup-Unternehmens mit globaler Reichweite sein. Wir möchten, dass die Arbeit Spaß macht, daher ist ein guter Sinn für Humor erforderlich. Vorteile : Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket Hunderte Millionen Menschen sehen Ihre Arbeit und nutzen unsere Produkte weltweit. Ein transparentes Arbeitsumfeld. Freundliche Teamumgebung, in der das Lernen und der Erwerb neuer Fähigkeiten gefördert wird. Beitritt zu einem stabilen, wachstumsstarken Unternehmen. Über das Data Science-Team: Wir sind ein 20-köpfiges Team Datenwissenschaftler und Java-Entwickler entwickeln Systeme, um innovative Lösungen auf reale Probleme anzuwenden. Wir sind ein verteiltes Team mit Büros in London, Polen und der Ukraine. Wir sind KEIN Outsourcing-Team, wir sind ein wirklich verteiltes Team, in dem die Ideen jedes Einzelnen gehört werden. Wir sind offen für neue Ideen und streben aktiv danach, sowohl unsere Systeme als auch unsere Entwicklungspraktiken zu verbessern. Es ist ein Team, in dem jeder wirklich etwas bewirken kann. Wir sind ein integratives und einladendes Team, in dem die Menschen gerne mit ihren Kollegen zusammenarbeiten und sich wertgeschätzt fühlen. Das Team wird von einem erfahrenen Chief Data Scientist geleitet (https://www.linkedin.com/). in/leonardnewnham/) Wenn Sie wissen möchten, wie es wirklich ist, mit dem Data Science-Team zu arbeiten, schauen Sie sich unsere Bewertungen auf GlassDoor an: https://www.glassdoor.com/Reviews/LoopMe-Data-Scientist-Reviews-EI_IE911164 .0,6_KO7,21.htm Suche „Data Scientist“. Wir haben eine solide 5-Sterne-Bewertung und tolles Feedback. Über LoopMe: LoopMe wurde mit der Mission gegründet, den Kreis der Markenwerbung zu schließen. Unsere Full-Stack-Technologieplattform nutzt mobile Daten mithilfe einer leistungsstarken Kombination aus Attribution, künstlicher Intelligenz und AnalyseLytics liefert herausragende Kampagnenleistungen im Vergleich zu Markenergebnissen – Berücksichtigung, Kaufabsicht, Fußgängerverkehr und Offline-Verkäufe. Das Unternehmen wurde 2012 von den erfahrenen Führungskräften für mobile Werbung Stephen Upstone (CEO) und Marco Van de Bergh (CTO) gegründet. LoopMe verfügt über weltweite Niederlassungen in New York, London, Chicago, LA, Atlanta, Boston, Dallas, Detroit, San Francisco, Dnipro, Singapur, Peking, Dubai und Johannesburg. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Gemeinnützige Organisationen sowie Grund- und weiterführende Bildung