Mittlerer DevOps-Ingenieur in Altamira

Altamira ist ein Outsourcing-Unternehmen für Softwareentwicklung. Wir bieten Lösungen, die einen spürbaren Einfluss auf das Wachstum und die Produktivität unserer Kunden haben. Mit unserem Fachwissen in der gesamten Produkt- und Technologieentwicklung streben wir danach, kosteneffiziente Lösungen ohne Qualitätseinbußen anzubieten. Wir sind bestrebt, jedes Mal das Beste zu liefern. Die Servicebereitstellungsteams von Altamira erstrecken sich derzeit über die Slowakei, die Ukraine und den Nahen Osten, und wir haben den Ehrgeiz, unsere Präsenz zu erweitern, um der wachsenden Nachfrage in ganz Europa und in unseren primären Wachstumsmärkten gerecht zu werden Großbritannien und die USA. In Bezug auf die Branchen konzentrieren wir uns auf EdTech, Fintech, E-Commerce und Pharma. Wir suchen einen erfahrenen DevOps-Ingenieur, der eine skalierbare, sichere und robuste Infrastruktur zur Unterstützung KI-gesteuerter Lösungen entwirft, implementiert und wartet. Diese Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Leistung zu optimieren, Bereitstellungsprozesse zu verbessern und die Stabilität komplexer Systeme in einer dynamischen Umgebung sicherzustellen. Hauptaufgaben: Cloud-Infrastrukturmanagement: Erstellen, Bereitstellen und Verwalten cloudbasierter Infrastruktur auf Plattformen wie z wie AWS, Azure und GCP, zugeschnitten auf groß angelegte KI-Anwendungen. Automatisierung und CI/CD: Entwickeln und optimieren Sie CI/CD-Pipelines, um eine reibungslose und automatisierte Softwarebereitstellung für KI-Workloads zu ermöglichen. Infrastruktur als Code (IaC): Nutzen Sie Tools wie Terraform, CloudFormation und Ansible sorgen für konsistente, skalierbare und wiederholbare Infrastrukturbereitstellungen. Containerisierung und Orchestrierung: Implementieren Sie Containerumgebungen mit Docker und Kubernetes (einschließlich Helm), um eine effiziente Ressourcennutzung und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen. Überwachung und Beobachtbarkeit: Richten Sie Überwachung und Protokollierung ein und verwalten Sie sie und Alarmierungslösungen (z. B. Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog), um die Systemzuverlässigkeit und -leistung aufrechtzuerhalten. Sicherheit und Compliance: Best Practices implementieren und durchsetzen Sicherheit und Compliance in allen Infrastruktur- und DevOps-Prozessen.Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit KI-, Datenwissenschafts- und Entwicklungsteams zusammen, um die Infrastruktur an Projektanforderungen und KI-Arbeitslastanforderungen auszurichten.Kontinuierliche Verbesserung: Erforschung und Einführung neuer DevOps-Tools und -Methoden zur Verbesserung der Betriebsleistung.Erforderlich Qualifikationen: Erfahrung: Mindestens 4 Jahre in DevOps, SRE oder ähnlichen Rollen mit starkem Fokus auf Cloud-Umgebungen und Automatisierung. Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit AWS, Azure und GCP, einschließlich Kubernetes, Cloud Storage, Load Balancer und AI/ML-spezifische Dienste. Automatisierungsfähigkeiten: Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python, Bash oder Shell sowie Tools wie Jenkins, GitLab CI/CD und CircleCI. Containerisierung: In- fundierte Kenntnisse von Docker und Kubernetes (vorzugsweise mit Helm) für die Anwendungsbereitstellung und Orchestrierung. IaC-Tools: Praktische Erfahrung mit Terraform, Ansible und CloudFormation für das Infrastrukturmanagement. Netzwerk: Starkes Verständnis von Netzwerkkonzepte, einschließlich DNS, SSL/TLS und Lastausgleich in Cloud-Umgebungen. Überwachungskompetenz: Erfahrung in der Konfiguration von Observability-Lösungen wie Grafana, ELK oder Datadog. Sicherheit: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für die Cloud-BereitstellungEnts, CI/CD-Pipelines und Datenschutz.Zusammenarbeit: Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.Bevorzugte Qualifikationen:Zertifizierungen: AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps Engineer Expert oder Google Professional Cloud DevOps Engineer.Kubernetes Fachwissen: Erfahrung in der Verwaltung und Optimierung von Multi-Cluster-Kubernetes-Umgebungen. KI/ML-Wissen: Vertrautheit mit KI/ML-Workflows und Datenpipelines. Disaster Recovery: Fachwissen in Entwerfen und Verwalten von Disaster-Recovery-Strategien für geschäftskritische Systeme. Unsere transparente Rekrutierungsreise dauert in der Regel bis zu 2 Wochen und umfasst einige Phasen: Rekrutierungsinterview -> 30–45 Min. Technisches Interview -> 1–1,5 Std. Kundeninterview (optional) -> bis zu 1 Std. Vorgespräch zum Angebot -> 15 Min. ReferenzprüfungAngebotWir bieten: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Raum für Entwicklung und Wachstum; Möglichkeit, in den Büros in Bratislava und Kiew oder vollständig aus der Ferne zu arbeiten; loyales Management, interessante Aufgaben, ständige Unterstützung; Krankenversicherung (optional);Englischkurse;Bereitstellung der technischen Ausrüstung;Bezahlter Urlaub von 20 Arbeitstagen, bezahlter Krankheitsurlaub, regelmäßige Gehaltsüberprüfungen;Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten zu verwalten;Unterstützen Sie Ihr persönliches Wachstum und die Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten;Das tolle Umfeld im Team, Unterstützung von Initiativen und der Fähigkeit, zum gemeinsamen Ziel beizutragen. Wir glauben, dass der Erfolg von altamira.ai ohne den Erfolg unserer Talente und den Erfolg unserer Kunden unmöglich ist! 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