Mittlerer Datenwissenschaftler in appflame

Wir sind appflame, ein Produkt-IT-Unternehmen. Wir schaffen lebensverändernde Produkte, die die Spielregeln dieser Kategorie brechen. Geografisch sind wir in der Ukraine ansässig, in Wirklichkeit aber auf der ganzen Welt.

Wir suchen mutige und enthusiastische Menschen. Diejenigen, die Fans der Entwicklung echter Produkte sind und davon träumen, coole Startups zu gründen und zu entwickeln. Sie haben Ambitionen und wir haben komfortable Bedingungen für deren Umsetzung.

Ihr Projekt: AdConnect. Es handelt sich um ein Unternehmen, das sich auf den Aufbau von Kommunikationsplattformen sowie auf SaaS-Lösungen für das Verkehrsmanagement und die Steigerung der Benutzerbindung spezialisiert hat. Unser Projektportfolio umfasst: Webprodukte im Social Discovery, Werbenetzwerk, SaaS-Lösung zur Nutzerbindung. Unsere Produkte haben Millionen von Benutzern auf der ganzen Welt – Nord- und Südamerika, Europa, Australien, und die Liste der Märkte wächst ständig.

Sie werden:

<; li style="font-style: inherit; font-weight: 300">Bildung unterschiedlicher Hypothesen im Bereich der Produktentwicklung (Preisgestaltung) (mit dem Ziel, die Kennzahlen Beteiligung und Monetarisierung zu erhöhen);
• Verstehen, wie verschiedene statistische und mathematische Techniken auf eine Vielzahl von Optimierungsproblemen angewendet werden können und die optimale Lösung für jede Art von realen Problemen auswählen;
< li style="font-style: inherit; font-weight: 300">Split-Tests ausführen, um verschiedene Hypothesen zu überprüfen;
• Statistische und statistische Daten erstellen Wahrscheinlichkeitsmodelle;
• Entwerfen, Entwickeln, Trainieren und Testen von Data Mining, maschinellem Lernen und Algorithmen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams;
• Bereitstellung vergleichender Forschung zu verschiedenen Algorithmen und Modellen;
• Anwenden von Qualitätsmaßnahmen, um Datenverwaltung, Genauigkeit, Qualität und Integrität sicherzustellen;
• Proaktive Teilnahme am Model Management-Prozess und Hochlastüberwachung.
  

Von Ihnen:

• Python (2+ Jahre);
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (2+ Jahre);
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
• Praktische Erfahrung im maschinellen Lernen (1+Jahre);
• Erfahrung in der Implementierung von GBM-Modellen (CatBoost, XGBoost usw.);
• Erfahrung mit Trainingspipelines für ML;
• A/B-Tests von Modellversionen;
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten mit Schwerpunkt auf Produktentwicklung.
  

Wird von Vorteil sein:

• Verständnis und Erfahrung von NN;
• Erfahrung mit Orchestrierungssystemen (Prefect, Airflow, Dagster usw.), Verständnis von ETL/ELT;
• Erfahrung mit AWS s3 oder ähnlichem;
• MLflow oder andere MLops-Tools verstehen;
• Erfahrung mit Tableau, Apache Superset oder anderen BI-Tools;
• Erfahrung mit Redis, MySQL, Vertica, ClickHouse;
• Nachgewiesene positive Wirkung in Produktprojekten.

Ihr Weg zum Stellenangebot: Nachricht des Personalvermittlers > Vorstellungsgespräch > Test > Abschlussgespräch > Stellenangebot.

Warum Appflame?

• Beteiligung an ukrainischen Produkten, die mit den weltbesten Spielern konkurrieren.
• Die Fähigkeit, eigene Ideen umzusetzen, nicht das Gefühl, ein Rädchen im System zu sein.
• Sinnvolle und nützliche Produkte, die nicht nur für Aktionäre geschaffen wurden, um Geld zu verdienen.
• Ein Gefühl für sich selbst bei Ihren Leuten, denen Ergebnisse am Herzen liegen.
• Arbeiten Sie mit dem globalen Markt und einem riesigen Publikum.
• Direkter Kontakt mit Snapchat, Facebook, Google, Apple und Zugriff auf deren Best Practices.
• Eingespielte Prozesse und keine Wachstumsbarrieren im Unternehmen.
• Transparente Bewertung der Arbeit anhand persönlicher Leistungsindikatoren.
• Leistungsstarkes Sozialpaket und faire Vergütung.

Wir bieten alle Voraussetzungen, damit Ihre Talente voll zur Geltung kommen.

Wir sind unseren Leuten gegenüber loyal. Unsere Loyalität tut esEs verblasst nicht am Ende des Arbeitstages. Wir lassen unsere Mitarbeiter mit ihren Problemen nicht allein: weder beruflich noch privat.

Machen Sie mit.

Anteil: