Mittlerer Dateningenieur in Uvik Software

Wir sind Uvik Software – ein erfolgreiches Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Präsenz auf dem Weltmarkt und wir arbeiten mit den erfolgreichsten Unternehmen der Welt zusammen.

Wir suchen einen Middle Data Engineer mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Aufgabenbereiche:< /p>

- Entwerfen und erstellen Sie ein effizientes System zum Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.

- Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines, die mithilfe moderner Methoden Daten aus verschiedenen Quellen sammeln Daten-Stack-Technologien

- Erstellen und verwalten Sie Data Warehouse und Data Marts

- Analysieren, organisieren und interpretieren Sie Rohdaten mithilfe von SQL-Abfragen und Datenmanipulationstechniken

- Arbeiten Sie mit dem Business Analytics-Team zusammen, um Domänenbeschreibungen zu erstellen und Berechtigungsmodelle mit flexibler Kontrolle über den vertikalen und horizontalen Zugriff auf Daten zu entwerfen.

- Tragen Sie zur Exzellenz im Data Engineering bei und treiben Sie diese voran, indem Sie Technologietrends erforschen und Best-Practice-Analysen durchführen, um dies sicherzustellen Lösungen bleiben auf dem neuesten Stand

- Erstellen Sie ETL/ELT-Pipelines, Orchestrierungskonfigurationen, CI/CD-Automatisierung und Skripte

Erforderliche Fähigkeiten:

- Bachelor in Informatik oder einem verwandten Bereich

- Kenntnisse im Aufbau, der Wartung, dem Testen und der Bereitstellung großer Datenpipelines

- Umfangreiches Wissen SQL und Erfahrung mit RDBMS, sichere Kenntnisse der Datenbankgrundlagen

- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python/Scala für Datenverarbeitung und -transformationen

- Erfahrung mit Spark, insbesondere PySpark, mit Schwerpunkt auf dem Debuggen und Optimieren von Spark-Jobs

- Praktische Erfahrung mit den wichtigsten Frameworks und Bibliotheken in Data Engineering-Domänen wie Spark, Kafka und Airflow

- Erfahrung mit der Cloud -basierte Datenverarbeitungslösungen auf AWS/Azure

- Konzeptionelle Kenntnisse der Grundlagen der Datenanalyse, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL/ELT, Berichtstools, Datenverwaltung, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten

- Erfahrung in der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark

- Kenntnisse über Serialisierungsformate und deren Kompromisse (spalten- oder zeilenbasiert)

- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

- Mindestens ein mittleres Englischniveau

Gut zu haben:

+ Erfahrung mit einem Business-Intelligence-Tool (z. B. Tableau, Qlik, Grafana)

+Databricks-Erfahrung/Zertifizierung

+Erfahrung mit CI/CD im Data Engineering

Wir bieten:

✔️12 Krankheitstage und 18 bezahlte Urlaubstage pro Jahr

✔️Komfortable Arbeitsbedingungen (einschließlich MacBook Pro und Dell-Monitor an jedem Arbeitsplatz )

✔️Intelligentes Umfeld

✔️Interessante Projekte von namhaften Kunden

✔️Flexible Arbeitseinteilung

✔️Konkurrenzfähiges Gehalt entsprechend der Qualifikation< /p>

✔️ Garantierte volle Auslastung während der Vertragslaufzeit

✔️ Betriebliche Freizeitaktivitäten

✔️ Spiel-, Lounge-, Sportzonen.