Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet
Nadiia Udaltsova
Nadiia Udaltsova
Leitender IT-Recruiter – Data Science UA 💛💙
Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet
Nadiia Udaltsova
Nadiia Udaltsova
Leitender IT-Recruiter – Data Science UA 💛💙
Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 8 Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 Top-KI-Ingenieuren. Über den Kunden: Unser Kunde ist ein enger technischer Partner für anspruchsvolle, hochwertige Softwareentwicklung für Kunden rund um den Globus. Mit einer 17-jährigen Erfolgsgeschichte und einem Team aus rund 200 hochmotivierten und erfahrenen Fachleuten liefert das Unternehmen Softwareprodukte, die den neuesten Technologietrends entsprechen und Geschäftsideen in erfolgreiche Produkte für Kunden in 24 Ländern rund um den Globus umwandeln.Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen Dateningenieur zur Verstärkung des Teams. Dauer: 3 Monate. Anforderungen: - 3+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur. - Erfahrung in der Arbeit mit Power BI (in der Lage, die Datenquellen und relevanten Daten zu verstehen für Analyse, Entwurf und Verfeinerung von Datenmodellen, Vertrautheit mit einem Dimensionsmodell, Entwicklung interaktiver Berichte und Dashboards).- Kenntnisse von DAX.- Kenntnisse in ETL/ELT-Design, -Entwicklung und -Support.- Umfangreiche praktische Erfahrung in Azure Data Factory.- Erfahrung im Schreiben und Optimieren von Azure-Funktionen und gespeicherten Prozeduren. Gut zu haben: - Grundlegende Python-Kenntnisse. VTS, OneSite, CoStar, Argus, Salesforce, RealPage).- Entwickeln und Durchsetzen von Best Practices für Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance innerhalb der Organisation.- Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare und robuste Datenpipelines mit Python.Das Unternehmen bietet: - Gelegenheit, an einer hochmodernen Lokalisierungsplattform mit KI-gesteuerter Innovation zu arbeiten. - Eine kollaborative, dynamische Teamumgebung mit einer Kultur des Lernens und Wachstums. - Wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsvereinbarungen.
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