Middle Data Engineer in Niks

Die stabile Entwicklung eines Spezialisten ist nur möglich, wenn sein Team stabil ist. Bei NIX suchen wir nach Middle Data Engineer , und wir sind sicher, dass ein solcher Spezialist weiter professionell wachsen wird und sein wird in der Lage, neue Karrierehöhe zu erreichen. "Schriftgewicht: 400"> Zusammenarbeit mit Produktbesitzern und Teamleitungen, um neue Funktionen zu identifizieren, zu entwerfen und zu implementieren, um die wachsenden Datenanforderungen zu unterstützen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• 3+ Jahre kommerzieller Erfahrung im Datenentwicklung. .
• solide mit verteilten Computing-Ansätzen, -Mustern und -Technologien (Spark, PySpark). < /span>
• Erfahrung in der Arbeit mit jeder Cloud-Plattform (GCP, AWS, Azure) und seinen datenorientierten Komponenten .
• Kompetenz in SQL und Abfrage-Tuning.
• Verständnis der Data Warehousing-Prinzipien und Modellierungskonzepte (z. B. Kenntnis von Datenmodelltypen und Terminologie, einschließlich OLTP/OLAP, SCD, (DE) Normalisierung, Dimensional, Stern-/Schneeflockenmodellierung usw.). Alle aufgelisteten relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MSSQL oder MySQL). Datenflüsse (z. B. Apache-Luftstrom, Präfekt, Kleber, Azure-Datenfabrik). Teamplayer mit hervorragenden Fähigkeiten zur Zusammenarbeit. li>

ist ein Plus:

• Fachwissen in den Prinzipien des Datenspeicherdesigns. Verständnis von Vor- und Nachteilen von SQL/NoSQL-Lösungen, ihren Typen und Konfigurationen (Standalone/Cluster, Spalte/Zeilenorientierte, Schlüsselwert/Dokumente).
• Erfahrung im modernen Data Warehouse-Gebäude mit Snowflake, AWS Redshift oder BigQuery.
• Tiefes Wissen über Spark-Interna (Tuning, Abfrageoptimierung).
• Erfahrung mit Datenintegration und Business Intelligence Architecture. Datenseen und Seehäuser (Azure Data Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, Delta Lake). 400 "> Erfahrung mit Container (Docker, ECS, Kubernetes) oder serverloser (lambda) Bereitstellung. "> Gutes Wissen über beliebte Datenstandards und -formate (z. B. JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC usw.).
• < span style = "Schriftgewicht: 400"> Erfahrung mit Plattformen: Informatica, Databricks, Talend, Fivetran oder ähnliches.
• Erfahrung in der Datenwissenschaft und maschinellem Lernen mit maschinellem Lernen.
  • Eine langfristige Strategie für Ihre Entwicklung als Experte, zusammen mit einem Team, das fast 30 Jahre professionell hat Erfahrung.
  • Teilnahme an großen internationalen Projekten, die es ermöglichen, neue Technologien und Domains zu beherrschen.
  • Bildungsereignisse und berufliche Ausbildung, mit denen Sie einen stabilen Karriereweg aufbauen können.
  • Ein flexibles Belohnungssystem, in dem Ihr Einkommen von Ihnen und Ihrem Wunsch abhängt.
  • Eine freundliche und gemütliche Unternehmenskultur mit einem minimalen Maß an Formalität und Bürokratie.
  • Fähigkeit, dem Projekt remote zu verbinden.

  Um eine erfolgreiche Karriere mit NIX zu beginnen, senden Sie Ihren Lebenslauf an [email protected] . Wir werden uns freuen, neue professionelle Herausforderungen zusammen mit Ihnen zu bewältigen!