Mittlerer Datenanalyst in Filip Morris Ukrayina*

Wir suchen einen Middle Data Analyst, der den Indirect Retail Channel unterstützt, indem er datengesteuerte Erkenntnisse liefert, die eine Prozessoptimierung ermöglichen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse, um die strategische und operative Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN:

• Analysieren Sie Daten zur Effizienz von Handelsprogrammen und Handelsaktivierung Tools und Systeme, bleiben Sie ständig über die wichtigsten Trends bei der Programmumsetzung informiert.
• Führen Sie regelmäßig eine eingehende Analyse bestehender Handelsprogramme durch, um deren Wirksamkeit und Effizienz zu ermitteln. Schlagen Sie auf der Grundlage der Analyse neue Elemente des Programms vor und implementieren Sie diese, um ständige Verbesserungen sicherzustellen.
• Wenden Sie datengesteuerte Methoden an, um die Prozess- und Programmleistung zu bewerten, die Auswirkungen zu quantifizieren und umsetzbare, effizienzorientierte Empfehlungen zu entwickeln.
• Übersetzen Sie komplexe Analyseergebnisse in klare, strukturierte Erkenntnisse und Empfehlungen für Geschäftsinteressenten und Entscheidungsträger.
• Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Leistungsverfolgungstools in Power BI, um die Handelseffizienz und das Programm zu überwachen Ergebnisse.
• Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Daten zu sammeln, Annahmen zu validieren und sicherzustellen, dass die Analyseergebnisse mit den Geschäftsprioritäten in Einklang stehen.

ANFORDERUNGEN:

• Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle.
• Ausgeprägte Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung, einschließlich der Gestaltung und Bereitstellung von Dashboards und Erkenntnissen für Geschäftsbeteiligte.
• Kenntnisse in BI- und Berichtstools (Power BI, Tableau).
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (einschließlich Fenster-/Analysefunktionen, verschachtelte Abfragen).
• Python für Datenanalyse, Automatisierung und explorative Analysen.
• Kenntnisse über maschinelle Lerntechniken (Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM, KNN) sind ein starkes Plus.
• Englisch – Mittelstufe+

WAS WIR BIETEN:

• Sie werden in einem wirklich internationalen Umfeld arbeiten
• Sie erhalten einzigartige Entwicklungsmöglichkeiten.
• Es wird Ihnen Spaß machen, Ihr Netzwerk unter hochprofessionellen Kollegen aufzubauen.
• Sie erhalten ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Sozialpaket.