Mittlerer CV/ML-Ingenieur in FlightMind.AI

Wichtig!

Wir Wir berücksichtigen ausschließlich Kandidaten aus Kiew oder solche, die bereit sind, nach Kiew zu ziehen

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten mittleren Lebenslauf/ ML-Ingenieur, der an Aufgaben der Videostream-Verarbeitung, der Erstellung von Image-Retriever- und Feature-Extractor-Modellen arbeitet. Sie sind verantwortlich für die Integration mit Suchmaschinen (z. B. FAISS), die Erstellung von Erweiterungen und die Datenanalyse. Wenn Sie Erfahrung im Bereich Computer Vision und Machine Learning haben und bereit für neue Herausforderungen sind, freuen wir uns, Sie in unserem Team zu haben.

Über das Unternehmen

Startup-Unternehmen FlightMind. AI entwickelt Navigation für UAVs, die ohne GPS funktionieren. Dadurch kann das UAV bei starkem EW-Widerstand im Weltraum navigieren, wenn keine Kommunikation mit GPS-Satelliten und/oder dem Piloten besteht. Unser Projekt gewann Hackathons des Ministeriums für digitale Angelegenheiten und des Verteidigungsministeriums und vertrat die Ukraine auch auf der Technologiemesse VivaTech 2023 in Paris.

Unsere Entwicklung soll ein echter Game Changer in der UAV-Anwendung werden. Wir laden motivierte Ingenieure ein, sich dem Team anzuschließen, damit unser Produkt für die Verteidigungskräfte schneller funktionieren kann.

Hauptverantwortung< /p>

• Entwicklung und Optimierung von Videostream-Verarbeitungsmodellen.
• Erstellung von Image Retriever- und Feature Extractor-Modellen .
• Integration von Modellen mit Suchmaschinen (z. B. FAISS).
• Erstellung und Implementierung von Augmentationen zur Verbesserung der Qualität von Modellen.
• Analyse von Daten um Muster zu erkennen und Modelle zu verbessern.
>
• Arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren und Forschern zusammen, um die besten Lösungen zu implementieren.
• Beteiligen Sie sich an allen Phasen der Entwicklung, von der Planung bis zum Testen und der Implementierung.

Anforderungen

• Berufserfahrung in der Position CV/ML Engineer ab 2 Jahren.
• Tiefes Verständnis von Computer Vision und Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Erfahrung mit Python und maschinellem Lernen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse und Erfahrung mit FAISS oder ähnlichen Suchmaschinen.
• Erfahrung in der Erstellung von Erweiterungen für das Modelltraining.
• Kenntnisse in grundlegenden Video- und Bildverarbeitungstechniken.
• Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten.

Wäre von Vorteil

• Erfahrung im Umgang mit sysThemen des verteilten Rechnens.
• Kenntnisse in anderen Programmiersprachen (C++, Java).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud).
• Erfahrung im Team mit der agilen Methodik.

Wir bieten

• Konkurrenzfähiges Gehalts- und Bonussystem.
• Flexible Arbeitseinteilung.
• Berufliche Weiterentwicklung und Schulung.
• li>Möglichkeit, Einfluss auf Projekte zu nehmen und sich gemeinsam mit dem Unternehmen weiterzuentwickeln.
• Freundliches und unterstützendes Team.

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an unsere E-Mail-Adresse. Wir erwarten Sie in unserem Team!

Einstellungsprozess

Der Einstellungsprozess umfasst mehrere Phasen: ein erstes Interview, ein technisches Interview, eine Testaufgabe und ein abschließendes Interview mit dem Management.