WIR SINDSoftServe ist ein globales digitales Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das 1993 gegründet wurde. Wir arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in den USA, Europa, APAC und Lateinamerika. SoftServians helfen dabei, die Arbeitsweise unserer Kunden, einschließlich ISVs, zu transformieren, zu beschleunigen und zu optimieren. Unser Kunde ist eines der größten kanadischen Unternehmen (einschließlich Einzelhandel, Banken, Tankstellen usw.). Wir arbeiten seit über sieben Jahren mi
WIR SINDSoftServe ist ein globales digitales Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das 1993 gegründet wurde. Wir arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in den USA, Europa, APAC und Lateinamerika. SoftServians helfen dabei, die Arbeitsweise unserer Kunden, einschließlich ISVs, zu transformieren, zu beschleunigen und zu optimieren. Unser Kunde ist eines der größten kanadischen Unternehmen (einschließlich Einzelhandel, Banken, Tankstellen usw.). Wir arbeiten seit über sieben Jahren mit ihnen zusammen. Unser Projekt ist Teil des Business Intelligence- und Data-Mart-Teams, das sich auf Datenanalyse, Datenmigration und Datenkonsistenz konzentriert. Die Arbeit umfasst verschiedene Arten von Engagements: die Anfangsphase des Projektstarts (Discovery-Typ) und die weitere Durchführung von Projekten bis zur Produktionsfreigabe. Bei den geförderten Projekten handelt es sich um separate Projekte innerhalb eines Datenstroms. Die Aufgabe der Projekte besteht in der ersten Aufnahme neuer Anfragen vom Datenportfolio-Management-Team, der Anforderungserhebung für Datenleiter, Architekten und Datenverwalter, der Datenanalyse und der Bildung technischer Anforderungen im Form der JIRA-Beschreibung oder MDDS (technische Anforderungen) und weiter bis zur Lieferung an die Produktion. WENN SIE Erfahrung mit mehr als 2 Jahren als Big-Data-Ingenieur haben. Gute Kenntnisse in der strukturierten Abfragesprache (SQL). Gute Kenntnisse im Azure Synapse-Engineering. Kenntnisse in Spark und Python. Erfahrung mit Data Warehousing und Daten Ingenieurwesen: Vertraut mit ETL-, ELT-Konzepten und Daten-Streaming-Toolsets. Kenntnisse in Datenmodellierung und Data-Warehousing-Mustern. Solide Kenntnisse in Datenanalyse und Datenprofilierung. Kennt sich mit Azure Synapse-Prinzipien aus. Kann die tägliche Kommunikation mit englischsprachigen Softwareentwicklern auf mittlerem Englischniveau oder höher aufrechterhalten. Erfahrung mit Hadoop und Data Lake (als Vorteil) Kenntnisse im Scrum-Framework (als Plus) UND SIE WOLLEN eng in die Kundenkooperation und -teams eingebunden sein, Ratschläge zu den besten Ansätzen und Kundenentscheidungen geben. Arbeiten Sie mit dem Stream des finanzierten Projekts zusammen, konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung kuratierter Daten in Azure Synapse und Visualisierungslösungen Arbeiten Sie mit einem Team erfahrener Entwickler zusammen und lernen Sie fortgeschrittene Big-Data-Techniken und Best Practices kennen. Tragen Sie zum gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus bei, von der Konzeption bis zur Bereitstellung und Wartung. Arbeiten Sie in einer Teamumgebung zusammen, bewahren Sie eine positive Einstellung und tragen Sie zu einer gesunden, produktiven Arbeitskultur bei. GEMEINSAM WIR Genießen Sie breite Karrieremöglichkeiten, herausfordernde Projekte, erstklassige Technologien und einen klaren Karriereweg mit dem People Excellence-Programm von SoftServe. Haben Sie Zugang zu über 11.300 Lernlösungen mit SoftServe University und Udemy Business. Sorgen Sie mit einem Krankenversicherungspaket für Ihr Wohlbefinden. Haben Sie eine unterhaltsame und freundliche Umgebung, in der die Das Hauptziel besteht darin, Dinge zu erledigen. SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen
Mehr anzeigenWeniger anzeigen
Positionsebene
Nicht zutreffend
Art der Beschäftigung
Vollzeit
Arbeitspflichten
Forschung, Informationstechnologie und Ingenieurwesen
Branchen
IT-Dienstleistungen und IT-Beratung