Praktikant im Bereich maschinelles Lernen in NYX

NYX ist eine dynamische und innovative KI-Technologieorganisation, die sich den Erstellern von Inhalten widmet. NYX ist eine prädiktive und generative KI-basierte Plattform zur Vorhersage, Änderung und Monetarisierung des Erfolgs von Inhalten. Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Praktikanten im Bereich Datenforschung zur Verstärkung unseres Teams. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Personen, die praktische Erfahrungen in der Internetrecherche und Dateneingabe in der Musik- und Content-Branche sammeln möchten. Die Rolle, für die Sie verantwortlich sind: Schnelle Entwicklung und Kuration, Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Modellen, Training und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, Schreiben von Python-Code zur Datenverarbeitung und Bewertung von Modellen, Testen der Modellrobustheit und Analysieren von Ergebnissen, Dokumentieren von Arbeiten und Präsentieren von Ergebnissen, Erstellen von Vorhersagen und Vorschriften Modelle, die sich positiv auf das Geschäft auswirken könnten. Führung aller Datenanalyseaktivitäten, von der Konzeptualisierung über die Visualisierung bis hin zur Operationalisierung. Arbeiten Sie mit allen Interessengruppen zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von Daten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren und zu nutzen. Entwicklung von Skripten zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten. Wir empfehlen, entwickeln und implementieren Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität. Unterstützende Übersetzung von Datengeschäftsanforderungen in technische Systemanforderungen. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um die Anforderungen hinsichtlich Datenstruktur, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zu verstehen. Erstellen, Validieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (z. B. Vorhersage, Prognose, Clustering). Zusammenarbeit mit Produkt/Technik, um Endbenutzern Modelle für maschinelles Lernen in einer Produktionsumgebung bereitzustellen. Bereitstellung von Fachwissen zu Konzepten für maschinelles Lernen. Ideales Profil: Anstreben eines BS/MS in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. Kenntnisse in Python. Erfahrung mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronalen Netzen. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Fähigkeit zur Initiative und Eigeninitiative. Starke Liebe zum Detail und ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten. Effektive Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich. Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten. Was ist im Angebot? Führungsrolle Attraktives Gehalt und Zusatzleistungen. Möglichkeit, etwas Positives zu bewirken