Ingenieur für maschinelles Lernen in Teramind

Teramind ist eine hybride, globale Belegschaft, die die Plattform für Insider-Risikomanagement und Benutzerverhaltensanalyse der nächsten Generation aufbaut. Werden Sie Teil unseres Teams von Innovatoren, die das Insider-Risikomanagement durch modernste Technologie neu definieren. Mehr als 10.000 Organisationen auf der ganzen Welt haben Teramind eingesetzt, um Insider-Bedrohungen abzuwehren und ihre sensiblen Unternehmensdaten mit der robustesten Unternehmenssoftware auf dem Markt zu schützen. Als globales Team setzt Teramind auf eine integrative und flexible Arbeitsumgebung und Teamkultur . Wir gewinnen gemeinsam, lernen voneinander und respektieren uns gegenseitig, während wir erstklassige Sicherheitslösungen liefern. Über die Rolle: Wir suchen einen ML-Ingenieur, der dabei hilft, die Art und Weise, wie Erkenntnisse auf unserer Plattform bereitgestellt und zum Vorschein kommen, neu zu gestalten. Als Vorreiter bei der Erkennung von Insider-Bedrohungen tragen Sie dazu bei, unsere Daten zu bereichern, indem Sie Algorithmen zur Analyse des physischen Verhaltens schreiben. Verantwortlichkeiten: Entwerfen und entwickeln Sie fortschrittliche Algorithmen zur Erkennung, Identifizierung, Verfolgung und Stimmungsanalyse von Menschen unter Nutzung modernster Computer Vision Techniken Unterstützen Sie den Test- und Validierungsprozess für Al-Funktionalitäten in verschiedenen kontrollierten Szenarien. Halten Sie sich über die neuesten Entwicklungen in Al und verwandten Technologiebereichen auf dem Laufenden. Kommunizieren Sie komplexe technische Details effektiv an ein vielfältiges Team. Anforderungen. Praktische Erfahrung (2+ Jahre) im Design , Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Schwerpunkt auf ML Vision. Kenntnisse in Bild-/Videoverarbeitung und Computer-Vision-Tools wie PIL/Pillow, GraphicsMagick, FFmpeg, OpenCV, SimpleCV usw. Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Techniken im Lebenslauf, einschließlich Faltungsnetzwerken , Restnetzwerke, Aufmerksamkeitsmodelle usw. Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, Scala, C++, mit praktischer Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme und Streaming-Anwendungen. Erfahrung in der Analyse und Bewertung modernster Algorithmen im Zusammenhang mit der Erkennung , sowohl aus der akademischen als auch aus der industriellen Forschung, und deren Implementierung und Verbesserung in einer Produktionsumgebung. VorteileDies ist ein Remote-Job. Arbeiten Sie von überall! Wir sind ein globales, verteiltes Team auf der Suche nach den besten Talenten. Seit 2014 florieren wir als vollständig remote arbeitendes Team. Für uns bedeutet Remote-Arbeit Flexibilität und wirklich vielfältige, globale Teams. Bei Teramind sind wir ein kollaboratives, zukunftsorientiertes Team, in dem neue Ideen zum Leben erweckt und erlebt werden wird wertgeschätzt und Talente werden gefördert. Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Fokus auf einen globalen Markt. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Flexible Freistellung und Vorteile für bezahlte Freistellung. Laufende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Informationen zu unserem Rekrutierungsprozess. Wir erwarten nicht, dass wir für jede von uns dargelegte Anforderung die perfekte Lösung finden. Wenn Sie sich vorstellen können, einen Beitrag zum Team zu leisten, möchten wir Ihre Geschichte hören. Sie können mit bis zu 4 Interviews rechnen. In einigen Fällen sind wir in der Lage, den Prozess so zu optimieren, dass es nur minimale Runden gibt. Für alle Rollen sind Referenzen und Hintergrundüberprüfungen erforderlich. Teramind ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit und positive Maßnahmen einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Alter, Religion, Hautfarbe, Familienstand, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Sexualität berücksichtigtOrientierung, Behinderung oder Veteranenstatus. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Gemeinnützige Organisationen sowie Grund- und weiterführende Bildung