Ingenieur für maschinelles Lernen in Großbritannien in Premier Media

Hallo, Ingenieure des maschinellen Lernens! Mein Name ist Nate Ginsburg und ich bin ein Serienunternehmer. Ich bin der Gründer von SellerPlex, Moderator des Ecom Exits Podcasts und Partner einiger anderer Online-Unternehmen. Über das Unternehmen: SellerPlex wächst schnell und wir brauchen großartige Leute, die uns dabei helfen, unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten Bauen Sie großartige berufliche Beziehungen zu ihnen auf. Unsere Mission ist es, E-Commerce-/FBA-Unternehmern dabei zu helfen, bessere Geschäfte zu führen, indem wir sie mit Lieferketten-, Finanz- und Betriebsdienstleistungen unterstützen. Wir sind fest davon überzeugt, wie wichtig es ist, eine Kultur zu haben, die für langfristigen Erfolg geeignet ist. Über die Rolle: Als Machine Learning Engineer entwerfen, implementieren und implementieren Sie fortschrittliche Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen. Ihr Fachwissen wird entscheidend bei der Erstellung von Systemen sein, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können, was für die Optimierung von Prozessen in Bereichen wie der Lieferkette von entscheidender Bedeutung ist. Dies ist eine stündliche Remote-Rolle. Verantwortlichkeiten: Entwickeln und trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um spezifische Geschäftsabläufe zu lösen ProblemeImplementieren und optimieren Sie Algorithmen für Leistung und Skalierbarkeit. Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren. Überwachen und bewerten Sie die Modellleistung und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden. Anforderungen. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder a verwandter BereichMaster-Abschluss oder Doktortitel in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich (bevorzugt) 3-5 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen oder einer verwandten Rolle Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen B. TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. Kenntnisse im Design und der Implementierung von Algorithmen. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Vorteile. Völlig remote arbeiten. Standortunabhängigkeit. Tolle Wachstumschancen. Sie werden Teil eines hochrangigen und schnelllebigen Teams, das mit spannenden Unternehmen zusammenarbeitet und ProjekteWenn das für Sie interessant klingt, fahren Sie bitte mit Ihrer Bewerbung fort. Bitte beachten Sie, dass der Einstellungsprozess von Premier Media verwaltet wird. Für weitere Details oder Anfragen wenden Sie sich bitte an das Personalbeschaffungsteam von Premier Media, das alle unsere Einstellungsverfahren überwacht. Das Bewerbungsverfahren ist einfach: Nachdem Sie Ihren Vorschlag eingereicht haben, sende ich Ihnen einige Fragen zu Ihren Erfahrungen. Kandidaten, die in die engere Auswahl kommen, werden zu einem Testprojekt oder einem Remote-Interview eingeladen. Vielen Dank und ich freue mich darauf, von Ihnen zu hören! Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Помічник Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere InformationenBeratung Branchen Gemeinnützige Organisationen sowie Grund- und weiterführende Bildung