Ingenieur für maschinelles Lernen in appflame

Vor Kurzem war ich mit Appflame zufrieden Anna Spivak Anna Spivak Spezialist für Talentakquise 🚀🕵️♀️👨💻🌏 Wir sind appflame, ein Produkt-IT-Unternehmen. Wir schaffen lebensverändernde Produkte, die die Spielregeln dieser Kategorie brechen. Geografisch sind wir in der Ukraine ansässig, in Wirklichkeit aber auf der ganzen Welt. Wir suchen mutige und enthusiastische Menschen. Diejenigen, die Fans der Entwicklung echter Produkte sind und davon träumen, coole Startups zu gründen und zu entwickeln. Sie haben Ambitionen und wir haben komfortable Bedingungen für deren Umsetzung. Ihr Projekt: AdConnect. Es handelt sich um ein Unternehmen, das sich auf den Aufbau von Kommunikationsplattformen sowie SaaS-Lösungen für das Verkehrsmanagement und die Steigerung der Benutzerbindung spezialisiert hat. Unser Projektportfolio umfasst: Webprodukte im Social Discovery, Werbenetzwerk, SaaS-Lösung zur Nutzerbindung. Unsere Produkte haben Millionen von Benutzern auf der ganzen Welt – Nord- und Südamerika, Europa, Australien, und die Liste der Märkte wächst ständig. Sie werden: ● verschiedene Hypothesen im Bereich der Produktentwicklung aufstellen (mit dem Ziel, die zu erhöhen). Kennzahlen für Engagement und Monetarisierung); ● Verstehen, wie unterschiedliche statistische und mathematische Techniken auf eine Vielzahl von Optimierungsproblemen angewendet werden können, und die optimale Lösung für jede Art von realen Problemen auswählen; ● Split-Tests durchführen, um verschiedene Hypothesen zu überprüfen; ● Design, Entwickeln, trainieren und testen Sie Data Mining, maschinelles Lernen und Algorithmen in enger Interaktion mit Produktteams. ● Nehmen Sie proaktiv am Modellverwaltungsprozess und der Hochlastüberwachung teil. Von Ihnen: ● Python (2+ Jahre); ● Erfahrung mit offenen Quelltools wie Hugging Face, TensorFlow, PyTorch usw.;● Erfahrung in der Arbeit mit LLM-Modellen (SaaS, Open Source);● Modellbereitstellung in der Produktion (AWS, GCP, selbst gehostet);● Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs ( Python);● Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (2+ Jahre);● Praktische Erfahrung im maschinellen Lernen (1+ Jahre);● Erfahrung mit Trainingspipelines für ML;● A/B-Tests von Modellversionen;● Starke Fähigkeiten zur Problemlösung, mit ein Schwerpunkt auf Produktentwicklung. Von Vorteil: ● Kenntnisse in Docker, Helm, K8S; ● Erfahrung in der Chatbot-Entwicklung; ● Erfahrung mit Orchestrierungssystemen (Prefect, Airflow, Dagster usw.), Verständnis von ETL/ELT; ● Erfahrung mit AWS s3 oder ähnlichem;● Verständnis von mlflow oder anderen MLops-Tools;● Erfahrung mit Tableau, Apache Superset oder anderen BI-Tools;● Erfahrung mit Redis, MySQL, Vertica, ClickHouse;● Nachgewiesene positive Wirkung in Produktprojekten.Ihre Reise zum Stellenangebot: Nachricht des Personalvermittlers > Vorstellungsgespräch > Test > Abschlussgespräch > Stellenangebot. Warum Appflame? ● InvEntwicklung ukrainischer Produkte, die mit den besten Spielern der Welt konkurrieren. ● Die Fähigkeit, eigene Ideen umzusetzen, nicht das Gefühl, ein Rädchen im System zu sein. ● Sinnvolle und nützliche Produkte, die nicht nur für Aktionäre geschaffen wurden, um Geld zu verdienen. ● Ein Gefühl für Gehören Sie zu Ihren Mitarbeitern, denen Ergebnisse am Herzen liegen.● Arbeiten Sie mit dem globalen Markt und einem riesigen Publikum.● Direkter Kontakt mit Snapchat, Facebook, Google, Apple und Zugriff auf deren Best Practices.● Gut etablierte Prozesse und keine Wachstumsbarrieren innerhalb des Unternehmens.● Transparente Bewertung der Arbeit anhand persönlicher Leistungsindikatoren.● Leistungsstarkes Sozialpaket und faire Vergütung.● Wir bieten alle Voraussetzungen, damit sich Ihre Talente voll entfalten können. Wir sind unseren Mitarbeitern gegenüber loyal. Unsere Loyalität lässt am Ende des Arbeitstages nicht nach. Wir lassen unsere Mitarbeiter mit ihren Problemen nicht allein: weder beruflich noch privat. Machen Sie mit.__________Wir sind gegen jede Art von Diskriminierung, Mobbing und Stereotypen. Wir bieten gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, Gesundheitszustand oder anderen Merkmalen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Januar, heute und morgen Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung