Sii Ukraine ist eine Tochtergesellschaft von Sii Poland – dem führenden Anbieter von IT-, Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen mit über 7500 IT-Experten in Polen und mehr als 250 renommierten Kunden. Wir sind auf der Suche nach ehrgeizigen und hochqualifizierten Fachkräften für unsere Projektteams. Wir laden Sie ein, an einem Projekt für einen unserer Kunden teilzunehmen, ein internationales Unternehmen, eine der größten Sportmarken der Welt. Wir suchen einen hochqualifizierten Experten für
Sii Ukraine ist eine Tochtergesellschaft von Sii Poland – dem führenden Anbieter von IT-, Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen mit über 7500 IT-Experten in Polen und mehr als 250 renommierten Kunden. Wir sind auf der Suche nach ehrgeizigen und hochqualifizierten Fachkräften für unsere Projektteams. Wir laden Sie ein, an einem Projekt für einen unserer Kunden teilzunehmen, ein internationales Unternehmen, eine der größten Sportmarken der Welt. Wir suchen einen hochqualifizierten Experten für maschinelles Lernen Ingenieur, der robuste Lösungen für reale, groß angelegte Probleme entwickelt, die sich direkt auf das Geschäft auswirken. Ihre Aufgaben: Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Anwendungen, die Vorhersagemodelle und Optimierungsprogramme nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu liefern, die zu unglaublichen geschäftlichen Auswirkungen führen. Tragen Sie zu erweiterten Kernanalysen bei Plattformen und Tools für maschinelles Lernen, die sowohl die Entwicklung von Vorhersage- als auch Optimierungsmodellen ermöglichen. Eigene End-to-End-Projekte – von der Konzeption bis zur Operationalisierung, die ein Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen demonstrieren. Anforderungen: Mindestens 4 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Schreiben von robustem, wartbarem und erweiterbarem Code in PythonErfahrung mit SQL und SparkKenntnisse über angewandte Data-Science-Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens. Erfahrung in der Datenverarbeitung mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Vertraut mit den Prinzipien der Lösungsarchitektur und dem technischen Design. Effektive Kommunikationsfähigkeiten. Gut zu haben. Erfahrung mit Cloud-Architektur und -Technologien (vorzugsweise Amazon Web Services, Kubernetes und Docker) sowie MLOps-Konzepten
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