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Ingenieur für maschinelles Lernen (LLM und Big Data) – IM AUSLAND (Polen, Portugal usw.) in 12New.AI (#AI)

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Machine Learning Engineer (LLM und Big Data) – IM AUSLAND (Polen, Portugal usw.) im Ausland, aus der Ferne Hallo! Der Hauptinvestor von 12New.ai, Vitaly Goncharuk, hat kürzlich ein Unternehmen im Bereich der autonomen Navigation verkauft – forbes.ua/...​-goncharuka-14012022-3235 Das sind wir Ich suche einen hochqualifizierten und innovativen Ingenieur für maschinelles Lernen mit fundiertem Hintergrund in Large Language Models (LLM) und Big Data. Der ideale Kandidat wird maßgeblich an der Entw

Machine Learning Engineer (LLM und Big Data) – IM AUSLAND (Polen, Portugal usw.)

im Ausland, aus der Ferne

Hallo!

Der Hauptinvestor von 12New.ai, Vitaly Goncharuk, hat kürzlich ein Unternehmen im Bereich der autonomen Navigation verkauft – forbes.ua/...​-goncharuka-14012022-3235

Das sind wir Ich suche einen hochqualifizierten und innovativen Ingenieur für maschinelles Lernen mit fundiertem Hintergrund in Large Language Models (LLM) und Big Data.

Der ideale Kandidat wird maßgeblich an der Entwicklung und Verfeinerung unserer KI-Produkte beteiligt sein, die die Arbeitsweise von Fachleuten revolutionieren werden.

Hauptaufgaben:

  • Entwickeln, implementieren und optimieren Sie Large Language Models (LLMs) für verschiedene professionelle Anwendungen.
  • Verarbeiten und analysieren Sie große Datensätze, um die Genauigkeit und Funktionalität des Modells zu verbessern.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Modelle in Geschäftslösungen zu integrieren.
  • Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Big Data auf dem Laufenden.
  • Bieten Sie technische Führung und Mentoring in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.

Qualifikationen:

  • Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
  • Ausgeprägtes Verständnis von LLMs, Big-Data-Technologien und -Tools.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit KI- und ML-Bibliotheken.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten.

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