Über das Projekt werden eine feine Automatisierungsplattform für ein KI-Team entwickelt, das Modellanpassung, Datenerfassung und Bewertung optimiert. Die POC-Phase konzentriert sich auf das Flüstermodell von Feinabstimmungen für die arabische Transkription, die Validierung der Leistungsverbesserungen und die Sicherstellung der machbarkeit der Bereitstellung. Sammlung & Vorverarbeitung; Modellbewertung & Benchmarking; Bereitstellung & Infrastruktur Python, Pytorch und umarmende Gesichtstransforma
Über das Projekt werden eine feine Automatisierungsplattform für ein KI-Team entwickelt, das Modellanpassung, Datenerfassung und Bewertung optimiert. Die POC-Phase konzentriert sich auf das Flüstermodell von Feinabstimmungen für die arabische Transkription, die Validierung der Leistungsverbesserungen und die Sicherstellung der machbarkeit der Bereitstellung. Sammlung & Vorverarbeitung; Modellbewertung & Benchmarking; Bereitstellung & Infrastruktur Python, Pytorch und umarmende Gesichtstransformatoren; Gutes Verständnis von Lora/Qlora-Feinabstimmentechniken (vorzugsweise praktisches Fachwissen); Starker Hintergrund in der Datenvorverarbeitung und -vergrößerung (vorzugsweise zur Spracherkennung); Fähigkeit, innerhalb eines kurzen POC-Zeitrahmens unabhängig zu arbeiten, die englische und höhere obere Stufe von Englisch (STT) (vorzugsweise flüstert oder ähnlich) zu haben. Erfahrung mit Wer-, CER- und Bleu -Score -Bewertungen; Vertrautheit mit Gradio, Neptunai und On-Premises ML-Bereitstellungen; Vorherige Erfahrung in der Automatisierung von feinen Pipelines; Vertrautheit mit verteilten Schulungs- und Optimierungstechniken. Unsere Vorteile professionelle und berufliche Wachstumsförderung; Wettbewerbsgehalt; flexible Arbeitszeiten; regelmäßige technische Ausbildung in unserem Büro.
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