LLM-Ingenieur in OTAKOYI

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з OTAKOYI Victoriaia Migalina Mittlerer IT-Recruiter bei OTAKOYI OTAKOYI sucht einen intelligenten und eifrigen LLM-Ingenieur zur Verstärkung unseres Projektteams. Wir mögen Herausforderungen und Weiterentwicklung. Wenn es Ihnen auch gefällt, zögern Sie nicht, kommen Sie zu uns!‍Projektbeschreibung:Wir suchen einen hochqualifizierten LLM-Ingenieur, der sich unserem dynamischen Team anschließt und an hochmodernen Projekten im Bereich Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) mitwirkt ). Die Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP), insbesondere unter Verwendung von Vertex AI. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Prompt Engineering mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Systemleistung durch innovative Lösungen.Projekt-Tech-Stack im Zusammenhang mit AI:GCP-Funktionen (Python 3.9) HTTP-ausgelöst, durch Bucket-Ereignisse ausgelöstGCP-DatenspeicherGCP StorageGCP Vertex AIGCP Document AIGCP Pub/Sub Message Queuing Hauptaufgaben:Kommunikation mit Stakeholdern: Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu sammeln und Aktualisierungen bereitzustellen;Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Lösungen zu integrieren;Leistungsüberwachung: Systemleistung analysieren, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren; Prompt-Design und -Optimierung: Prompts und Workflows für generative KI-Modelle entwickeln und verfeinern; Modellbewertung und -optimierung: Ausgaben von Sprachmodellen bewerten, Verbesserungsmuster identifizieren und Workflows iterieren; Bleiben Sie mit KI-Trends auf dem Laufenden: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in Generative auf dem Laufenden KI und NLP zur Integration von Best Practices. Fertigkeiten und Qualifikationen: LLM-Grundlagen: Kenntnisse im Verstehen und Anwenden von LLMs bei Textgenerierungsaufgaben; Programmierkenntnisse: Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in ML/NLP-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). , Langchain, Llamaindex);Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als AI Prompt Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle;GCP Vertex AI: Praktische Erfahrung mit GCP Vertex AI;Softwareentwicklung: Erfahrung in der Erstellung von Softwarelösungen von Von Grund auf bis zur Produktion;ML-Modellierung und DevOps: Erfahrung in ML-Modellierung und DevOps-Praktiken;NLP-Expertise: Vertrautheit mit NLP-Konzepten wie Textvorverarbeitung, Tokenisierung und semantischer Analyse;Leistungsüberwachung: Erfahrung in der Überwachung und Bewertung der LLM-Leistung;Prompt Engineering: Bewährt Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen und Arbeitsabläufe für generative KI-Modelle zu erstellen; LLM-Feinabstimmung: Erfahrung mit PEFT, RLHF und verteiltem Training; Englischkenntnisse: Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe bis C1 (mündlich, schriftlich und lesend); Analytische Fähigkeiten : Ausgeprägte Fähigkeit, Modellausgaben zu interpretieren, Muster zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen;Collaborative Denkweise: Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten;Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, sich an sich entwickelnde KI- und NLP-Technologien anzupassen;Liebe zum Detail: Akribisch bei der zeitnahen Gestaltung und Modellbewertung;Fähigkeiten zur Problemlösung:Nachgewiesene Fähigkeit, die Leistung von KI-Modellen zu beheben und zu optimieren.Tägliche Aufgaben: Entwerfen, entwickeln, trainieren und pflegen Sie GCP Vertex-KI-Modelle für die Datenklassifizierung und -extraktion. Arbeiten Sie an NLP, Named Entity Recognition (NER) und Dokumentklassifizierung/-trennung. Nehmen Sie an Modelldesign- und Schulungsaktivitäten teil. Wichtig: Der Kandidat muss über praktische Kenntnisse verfügen Erfahrung mit GCP Vertex AIWenn Sie bereit für neue Herausforderungen sind, bewerben Sie sich gerne) Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag