Wir suchen nach einem leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen (Personalisierungs- und KI-Modelle), um das Aufbau und die Optimierung der Segmentierung, Empfehlung und Einbettung von Modellen in unserem expansiven Personalisierungssystem für eine mobile App zu Pionier zu bringen. Die Schwerpunktbereiche umfassen Multi-Vektor-Darstellungen, real, real, real, real -Time-Modellinferenz und die Integration von Personalisierungsworkflows mit hochmodernen Technologien, einschließlich AWS-Personalis
Wir suchen nach einem leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen (Personalisierungs- und KI-Modelle), um das Aufbau und die Optimierung der Segmentierung, Empfehlung und Einbettung von Modellen in unserem expansiven Personalisierungssystem für eine mobile App zu Pionier zu bringen. Die Schwerpunktbereiche umfassen Multi-Vektor-Darstellungen, real, real, real, real -Time-Modellinferenz und die Integration von Personalisierungsworkflows mit hochmodernen Technologien, einschließlich AWS-Personalisierung SDK, PGVector und Rudderstack.responsibilitiesDevelop und entwickeln und Optimieren Sie Einbettungsmodelle mit Satztransformatormodellen für Benutzerprofile und Personalisierung von KNN-basierten Empfehlungssystemen für Echtzeit-Inhaltebewertungen und Rankingutilisieren von AWS personalisieren SDK, um maschinelle Lernmodelle zu trainieren und bereitzustellen, die sich dynamisch an Benutzerverhaltensintegrate mit Datenbäumen, Rudervertack und -Anpassungsmodellen anpassen und einsetzen. AWS-Dienste, um sicherzustellen, dass Echtzeit-Profil-UpdatesFine-Tune-ML-Modelle zur Steigerung der Umsatzvorhersagen, zur Verbesserung des Benutzers Engagement, gestärkt werden, sicherstellen. und die Verfeinerung des PublikumssegmentationOptimize PGVector und Redis für effiziente vektorbasierte Such-Lookups und CachingCollaborate mit Dateningenieuren, um ML-Pipelines für robustes Trainings-, Validierungs- und Bereitstellungsprozessrequirements-Erfahrungserlebnis in maschinellem Lernen, Deep-Lernen und AI-gesteuerte Personalisierungsprofizzie in Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Python, Pytorch und Pytorch und Pytorch und Python, Python, Pytorch, zu entwickeln. TensorFlowexpertise in vektorbasierten Such- und Empfehlungssystemen, einschließlich Kenntnisse über KNN, PGVector, redishands-on-Erfahrung mit AWS personalisieren SDK und Sagemaker oder ähnliche ML-Trainingspipelines-Fasiertheit mit Datenbanken, Delta Lake und Apache Spark für großflächige Modelltraining und Bereitstellungsstufe-Stufe Verständnis der Echtzeit-Personalisierung, A/B-Tests, Tests, A/B und Benutzersegmentierungsmodelle für die Arbeit mit ereignisgesteuerten Architekturen und die Implementierung von Echtzeit-Feature Engineering Engineering English Communication Skills in einem B2+ implementieren Levelnice, um die ML-Modellüberwachung, MLOPS und die Automatisierung von ML-Pipelines durch CI/Cde-Experience mit Grafik Neural Networks (GNNs) zur Analyse der Ähnlichkeit des Benutzers und der Clusteringfamiliarität mit der Bereitstellung von Echtzeit-Analytics-Tools und Dashboarding zu haben, wie z. SnowflakeWe -Angebotsarbeit auf flexibler Zeitplan remote oder aus einem unserer bequemen Büros oder Coworking -Räume In der Ukrainereceive die notwendigen Geräte zur Durchführung Ihrer Arbeitsaufgabenprojekte und -technologie-Stapel in Epamgain-Erfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherung, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr) Überlegungen zur Umzugsoptionen in über 30 Ländern weltweit unterteilt In Freiwilligen, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften (sowohl technische als auch interessierende) können Sie Ihren individuellen Karriereweg zusammen mit Ihrem Manager planen. ColleaguesimProve Your English kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Sprechclubs, Kurse für Kundeninterviewvorbereitungen usw.) erhalten die Möglichkeit, sich kostenloser Schulungen und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Cloudusse im internen E-LEARN-Schulungsprogramm zu unterziehen Mentoring -Programme) Zugriff auf Unternehmenskonten zu LinkedIn Learning, erhalten Sie abstrakte und andere Partner -ResourcessTudy bei Epam SIolution Architecture School mit den Ausbildern, die ArchitectsDevelop als Leiter praktizieren, dem Liefermanagement, dem Ressourcenmanagement, der Führungsschule für Essentials und mehr Teilnehmern in internen Gemeinden (500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming -Sitzungen, Online -Veranstaltungen und Konferenzen) Urlaub und Krankheitsurlaub und Krankheitsurlaub unterteilt werden (einschließlich eines Krankheitsurlaubs ohne medizinisches Zertifikat) Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsoptionen (einschließlich sportlicher Aktivitäten) für die Familie anbieten Mitglieder zu Unternehmensratenkompanienunterstützung bei bedeutenden Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Ehe usw.) Unterstützung für psychologische Komfort: Rabatte auf Dienstleistungen von Spezialisten oder Trainern psychischer Gesundheit, thematisches Training -Kids -Programm - Ein kostenloses Programm für Programmiersprachenausbildung für Epamers Childrenepams bemüht sich, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern die Möglichkeiten für das professionelle Wachstum ab Tag der ersten Zusammenarbeit zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM, daher schätzen wir die Zusammenarbeit, bemühen sich, das Geschäft unserer Kunden immer zu verstehen und nach den höchsten Qualitätsstandards zu streben. Unabhängig davon, wo Sie sich befinden, werden Sie einer engagierten, vielfältigen Community beigetragen, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial in vollen Zügen zu erkennen. Die Remote -Option gilt nur für die Kandidaten, die von jedem Ort in der Ukraine aus arbeiten.
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