Leitender Datenwissenschaftler für generative KI in EPAM Systems

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Datenwissenschaftler, der an generativen KI-Lösungen für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle arbeitet. Sie nutzen Ihr Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen für die Kunden von EPAM zu bewältigen, indem Sie die neuesten Fortschritte in der Datenwissenschaft und KI auf Texte, Bilder, Videos und andere Datentypen anwenden. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Produktmanagern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der generativen KI vom Konzept bis zur Implementierung. Verantwortlichkeiten: Führen Sie eine Führungsrolle im Bereich der generativen KI und identifizieren Sie Geschäftsszenarien, in denen generative KI effektiv eingesetzt werden kann. Forschung , entwerfen und prototypisieren Sie hochmoderne generative KI-Ansätze, bewerten Sie deren Machbarkeit, erkunden Sie bestehende wissenschaftliche Forschung und implementieren und validieren Sie Lösungen für reale Anwendungsfälle. Arbeiten Sie eng mit dem ML-Engineering-Team zusammen Alle Phasen, von der Forschung bis zur Implementierung generativer KI-Lösungen. Arbeiten Sie mit Produktmanagern und anderen Geschäftsinteressenvertretern zusammen, um eine klare Vision der Technologie und ihrer praktischen Anwendungen zu entwickeln. Präsentieren Sie den Interessenvertretern Ergebnisse und kommunizieren Sie effektiv sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Aspekte der Lösungen. Anforderungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf der Entwicklung generativer Modelle (LLMs, GANs, VAEs, Diffusionsmodelle). Erfahrung mit Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich der Arbeit mit multimodalen Daten (Bilder, Text, Audio usw.). mehr)Vertrautheit mit OpenAI GPT-x und Erfahrung in der Feinabstimmung von ModellenNachgewiesene Fähigkeit, produktionsbereiten Code unter Verwendung bewährter technischer Praktiken zu schreibenAusgeprägte Programmierkenntnisse in PythonKenntnisse mit mindestens einem Deep-Learning-Framework wie PyTorch, TensorFlow usw.Erfahrung in der Optimierung von Deep-Learning-Modellen für die ProduktionPraktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP)Ausgezeichnete KommunikationsfähigkeitenEnglischkenntnisse in Wort und Schrift bei Obere Mittelstufe (B2+) oder höherWir bieten Arbeiten nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben zu erledigen. Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E -Handel, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr) Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl technischer als auch technischer Art). interessenbasiert) Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche usw.). Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung zu absolvieren AWS, GCP oder Azure Clouds. Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme). Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu. Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Die Ausbilder, die praktizierende Architekten sind, entwickeln sich als Führungskraft, nehmen an der Schule „Delivery Management“, „Ressourcenmanagement“ und „Leadership Essentials“ teild mehrNehmen Sie an internen Communities teil (mehr als 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jährlich)Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische als auch verschiedene medizinische Behandlungen anbieten Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten)Krankenversicherung für Familienangehörige zum FirmentarifUnterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematisches TrainingE-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für EPAMer-KinderEPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sich befinden, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen dabei hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Unternehmensberatung, Informationstechnologie in Indien Galuzi Розробка програмного забезпечення и ІТ-послуги та ІТ Консалтинг