Leitender Daten- und MLE-Ingenieur in EPAM Systems

Wir suchen einen leitenden Daten- und MLE-Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams. Verantwortlichkeiten: Erstellen Sie Whitepapers, schreiben Sie Blogs, erstellen Sie Demos und andere wiederverwendbare Materialien, die von unseren Kunden verwendet werden können. Arbeiten Sie eng mit unseren Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern und Service-Engineering-Teams zusammen. Erfahrung mit Design, Entwicklung und Betrieb, die fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Diensten wie Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR und NoSQL-Technologien nutzt. Entwickeln und definieren Sie Schlüsselgeschäfte Fragen zu beantworten und Datensätze zu erstellen, die diese Fragen beantworten. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen umzusetzen. Anforderungen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, davon mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Kinesis/Kafka/Spark/Storm-Implementierungen. Erfahrung mit analytischen Lösungen, die auf die Marketing- oder Risikoanforderungen von Unternehmen angewendet werden. Grundlegendes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens. Fähigkeit, maschinelles Lernen zu beherrschen Erlernen von Modellen und deren Implementierung als Teil der Datenpipeline. Über 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von IT-Plattformen. Erfahrung mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis). Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, JavaScript , Python usw.) Aktuelle praktische Erfahrung in der Implementierung erforderlich. Schön zu haben. Master oder Doktortitel in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Mathematik. Praktische Erfahrung in der Arbeit an großen Projekten im Bereich Datenwissenschaft/Datenanalyse. Fähigkeit, organisationsübergreifend effektiv zu führen. Praktische Erfahrung mit Datenanalysetechnologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib oder Storm/Samza. Implementierung von AWS-Diensten in einer Vielzahl von verteilten Computer- und Unternehmensumgebungen. Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen wie C++, Java-, Scala- oder Python-Erfahrung mit mindestens einem der modernen verteilten Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras. Erleben Sie den Aufbau in großem Maßstab Infrastruktur für maschinelles Lernen, die erfolgreich an Kunden geliefert wurde. Erfahrung in der Definition von Systemarchitekturen und der Untersuchung technischer Machbarkeitskompromisse. Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Softwarediensten und ein Verständnis für Design für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit. Erfahrung in der Arbeit an einer Codebasis mit vielen Mitwirkenden. Fähigkeit, Prototypen zu erstellen und zu evaluieren Anwendungen und Interaktionsmethoden. Erfahrung mit dem AWS-Technologie-Stack. Schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen einer Vielzahl von Zielgruppen klar und prägnant zu präsentieren. Wir bieten Arbeiten nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung um Ihre Arbeitsaufgaben zu erledigen. Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM ändern. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr). Ziehen Sie einen Umzug in Betracht opEinsätze in über 30 Ländern weltweit. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Communities (sowohl fachlich als auch interessenbasiert) teil. Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kunde). Vorbereitungskurse für Vorstellungsgespräche usw.) Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren. Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 Spezialschulungen und Mentoring-Programme) Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu. Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind. Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Resource Management-, Leadership Essentials-Schule teil und mehr. Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500). Treffen, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jährlich)Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch medizinische Behandlung anbieten verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten)Krankenversicherung für Familienangehörige zum FirmentarifUnterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische SchulungenE-Kids Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMern. EPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Розробка програмного забезпечення и ІТ-послуги та ІТ Консалтинг