Lead -Daten & MLE -Ingenieur in EPAM Systems

Wir suchen nach Lead Data & Mle Engineer, um sich unseren Teamresponsibilities Create White Papers anzuschließen, Blogs zu schreiben, Demos und andere wiederverwendbare Materialien zu erstellen, die von unseren Kunden verwendet werden können. Arbeiten Sie eng mit unseren Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern und Service Engineering Teamsexperience mit Design, Entwicklung und Operationen zusammen, die tiefes Wissen in der Nutzung von Diensten wie Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, NOSQL Technologiesdevelop und Define -Definieren von Schlüsselgeschäft nutzen. Fragen und erstellen Sie Datensätze, die diese Fragen beantworten. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen zu implementieren Erfahrung in der Implementierung und Leistung des Tunings Kinesis/Kafka/Spark/Storm Implementationsexperience mit analytischen Lösungen, die auf den Marketing- oder Risikobedarf des Unternehmensverständnisses des maschinellen Lernens angewendet werden Grundlagenfähigkeit, maschinelles Lernmodelle aufzunehmen und sie als Teil der Data Pipeline5+ Jahre der IT -Plattform -Implementierung von ExperienceExperience mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, SQOOP, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Erfahrung zu entwickeln, um Software -Code in einer oder mehreren Programmiersprachen zu entwickeln (Java, JavaScript, Python usw.) Aktuelle praktische Implementierungserfahrung erforderlich, um Havemasters oder Doktoranden in Informatik, Physik, Engineering oder Mathematers über Erfahrung in der Arbeit an groß angelegten Datenwissenschafts-/Datenanalyseprojekten. Fähigkeit, sich effektiv über Organisationen zu führen, die Erfahrungen mit Datenanalyse-Technologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, MLIB oder Storm/Samzaimplementing AWS-Diensten in einer Vielzahl von verteilten Computing-Unternehmen, Unternehmensumgebungsprofizieren mit mindestens einer der Sprachen wie C ++, führen können. Java, Scala oder Python Erfahrung mit mindestens einem der modernen Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen und Deep -Lern -Rahmenbedingungen wie Tensorflow, Pytorch, MXNet Caffe und Keras Erfahrung aufbauen groß an Arbeiten an einer Codebasis mit vielen Mitwirkbarkeiten für die Prototypen und Bewertung von Anwendungen und Interaktionsmethoden. Erfahrung mit AWS Technology Stackwritten und verbalen technischen Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen auf klare und präzise Weise für eine Vielzahl von Publikums -Angeboten auf flexibler Zeitplan oder aus einem unserer bequem Um Ihre Arbeitsaufgaben für Projekte und Technologie-Stapel in Epamgain-Erfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen durchzuführen (Versicherung, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr) berücksichtigen die Verlagerung optIonen in über 30 Ländern weltweit in Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinden (sowohl technische als auch interessierende) Sie können Ihren individuellen Karriereweg zusammen mit Ihrem Manager planen. Regelsame Feedback von ColleaguesimProve Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Sprechclubs, Kunden, Kunde Vorbereitungskurse für Interviews usw.) Nutzen Sie die Möglichkeit, sich kostenloser Schulungen und Zertifizierungen in AWS, GCP oder Azure Cloudus zu unterziehen. Das interne E-Learn-Schulungsprogramm (18.200 Fachausbildungs- und Mentoring -Programme) Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn -Lernen, Abstrakten und andere Partner resourcessTudy an der EPAM -Lösungsarchitekturschule mit den Ausbildern, die Architectsdevelop als Leiter praktizieren In internen Gemeinden (500+ Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming -Sitzungen, Online -Veranstaltungen und Konferenzen pro Jahr) Urlaub und krank) Urlaub (einschließlich eines Krankheitsurlaubs ohne medizinische Zertifikat) Ein breites Spektrum freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene vorbeugende Optionen (einschließlich sportlicher Aktivitäten) für Familienmitglieder zur Unterstützung von Unternehmensquoten während erheblicher Lebensveranstaltungen (Geburt oder Adoption, Annahme Ehe usw.) Unterstützung für psychologischen Komfort: Rabatte auf Dienstleistungen von Spezialisten oder Trainern psychischer Gesundheit, thematisches Training -Kids -Programm - Ein kostenloses Programm für Programmiersprachenausbildung für Epamers 'Childrenepam bemüht Über 52.800 Fachkräfte in mehr als 55 Ländern mit Chancen für professionelles Wachstum vom ersten Tag der Zusammenarbeit. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM, daher schätzen wir die Zusammenarbeit, bemühen sich, das Geschäft unserer Kunden immer zu verstehen und nach den höchsten Qualitätsstandards zu streben. Unabhängig davon, wo Sie sich befinden, werden Sie einer engagierten, vielfältigen Community beigetragen, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial in vollen Zügen zu erkennen. Die Remote -Option gilt nur für die Kandidaten, die von jedem Ort in der Ukraine aus arbeiten. Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Посадовий рвень Базовий рвень Asiers von зайнятості Повний робочий день Посадові о бов’язки Ich bin інолfolgen Галззз Р зробка пatur граноforen