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Leitender Dateningenieur in Comfy

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COMFY ist ein führender Omnichannel-Einzelhändler für Haushaltsgeräte und Elektronik in der Ukraine mit 115 Filialen, einer der drei größten E-Commerce-Plattformen.Wir suchenLeitender Dateningenieur, der für die Erstellung und Skalierung der Dateninfrastruktur des Unternehmens verantwortlich ist, die alle Geschäftsanalysen, ML- und KI-Lösungen unterstützt.Der Schwerpunkt liegt auf der Datenarchitektur auf Plattformebene: wie Daten gesammelt, verschoben, transformiert und zu einer zuverlässigen G

COMFY ist ein führender Omnichannel-Einzelhändler für Haushaltsgeräte und Elektronik in der Ukraine mit 115 Filialen, einer der drei größten E-Commerce-Plattformen.

Wir suchenLeitender Dateningenieur, der für die Erstellung und Skalierung der Dateninfrastruktur des Unternehmens verantwortlich ist, die alle Geschäftsanalysen, ML- und KI-Lösungen unterstützt.

Der Schwerpunkt liegt auf der Datenarchitektur auf Plattformebene: wie Daten gesammelt, verschoben, transformiert und zu einer zuverlässigen Grundlage für tatsächliche Geschäftsentscheidungen werden Zeit.

Dies ist eine Rolle für einen Ingenieur, der nicht einzelne Pipelines erstellt, sondern ein System, in dem:

  • Batch- und Streaming-Arbeit als Ganzes;
  • Daten schnell, stabil und vorhersehbar verfügbar sind;
  • Analysen und ML können ohne Nachbearbeitung skaliert werden Stiftung.

Der Hauptwert der Rolle besteht darin, die Dateninfrastruktur vom „technischen Support“ in einen kritischen Teil des Geschäftsbetriebsmodells umzuwandeln.

Hauptaufgaben:

  • Datenplattformaufbau: Design und Implementierung (DWH/Lakehouse), Batch- und Streaming-Datenverarbeitung; Entwicklung skalierbarer Pipelines, Echtzeitintegrationen (Bestellungen, Lagerbestände, Preise), Gewährleistung von hoher Verfügbarkeit, Fehlertoleranz, Leistung
  • Implementierung: Datenkatalog, Datenqualitätsprüfungen, Datenherkunft, Protokollierung und Alarmierung. Single Source of Truth-Garantie
  • Technische Führung des Data Engineers-Teams: Teamentwicklung, Architekturlösungen, Codeüberprüfung, Mentoring und Aufgabenpriorisierung
  • Zusammenarbeit mit Analytics CTO, BI und Data Science: schneller Zugriff auf Daten und ML-Funktionen, Optimierung der Cloud-Kosten (Speicherung und Rechenleistung)

Wir erwarten Sie

  • 6+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Obligatorische Erfahrung im Aufbau von DWH / Lakehouse, Skalierung von Datenpipelines
  • Technische Fähigkeiten – SQL, Python; ETL / ELT: Luftstrom, dbt, Kafka, Spark; DWH: BigQuery / Snowflake / Redshift; Cloud: GCP / AWS / Azure; Git, CI/CD, Terraform (bevorzugt)
  • Erfahrung im Einzelhandel oder E-Commerce, Marktplatz ist von Vorteil
  • Systemdenken, End-to-End-Verantwortung, transparente Kommunikation mit dem Unternehmen und Fokus auf Stabilität.

Wir bieten

  • Einflussreiche Rolle bei der Entwicklung der Dateninfrastruktur
  • Arbeiten mit großen Datenmengen und echten Geschäftsfällen
  • Starkes Team und Unterstützung von der Geschäftsseite
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten

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