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Junior-Softwareentwickler-Trainee in Patterned Learning Career

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Patterned Learning Career

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New York
Vollzeitarbeit
Dies ist eine Remote-Position.Junior Software Developer Trainee – Remote-Job, 1+ Jahr ErfahrungJahreseinkommen: 55.000 – 60.000 US-Dollar. In den USA/Kanada ist eine gültige Arbeitserlaubnis erforderlich. Über uns: Patterned Learning ist eine Plattform, die Entwicklern dabei helfen soll, schneller und schneller zu programmieren effizienter. Es bietet Funktionen wie kollaboratives Codieren, Echtzeit-Multiplayer-Bearbeitung und die Möglichkeit, direkt über den Browser zu erstellen, zu testen und b
Dies ist eine Remote-Position.Junior Software Developer Trainee – Remote-Job, 1+ Jahr ErfahrungJahreseinkommen: 55.000 – 60.000 US-Dollar. In den USA/Kanada ist eine gültige Arbeitserlaubnis erforderlich. Über uns: Patterned Learning ist eine Plattform, die Entwicklern dabei helfen soll, schneller und schneller zu programmieren effizienter. Es bietet Funktionen wie kollaboratives Codieren, Echtzeit-Multiplayer-Bearbeitung und die Möglichkeit, direkt über den Browser zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Plattform bietet außerdem eng integrierte Funktionen zur Codegenerierung, -bearbeitung und -ausgabe.BeschreibungAls Software Developer Trainee sollten Sie sich mit Programmiersprachen, Entwicklungs-Frameworks und Bibliotheken von Drittanbietern auskennen. Sie sind Teil eines funktionsübergreifenden Teams, das für den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus verantwortlich ist, von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Verantwortlichkeiten und Leistungen: Verständnis von Programmiersprachen für die Frontend- oder Backend-Entwicklung. Möglichkeit zur Suche nach Komponenten und Plugins auf Plattformen, die den Anforderungen entsprechen. Grundlegende bis mittlere Kenntnisse in der Entwicklung benutzerdefinierter Plugins und Komponenten. Sollten über gute analytische Fähigkeiten und logisches Denken verfügen. Sauberes und strukturiertes Codierungsmuster mit einem starken Fokus auf Dokumentation und Kommentaren. Hervorragendes Verständnis der Logik von Code und Algorithmen. Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams und Produktmanagern zusammen, um Ideen zu entwickeln Softwarelösungen. Erstellen von Servern und Datenbanken für die Funktionalität. Schreiben Sie effektive APIs. Erstellen Sie Sicherheits- und Datenschutzeinstellungen. Entwerfen Sie eine clientseitige und serverseitige Architektur. Verständnis der Datenstruktur und -komplexität. Erforderliche Fähigkeiten: Kann neue Fähigkeiten erlernen und Softwareprodukte entwickeln. Fähigkeit, technische Aspekte eines Projekts zu analysieren und zu verstehen, um Code zu schreiben. Gutes Verständnis der IT-Branche und der neuesten Trendtechnologien. Effektive mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Gut im analytischen Ansatz und kundenorientierten Ansatz mit außergewöhnlichen Fähigkeiten im Umgang mit Kunden und bei der Problemlösung. Kandidaten sollten über fundierte Kenntnisse in OOPS, Java/C, C++, HTML, Datenstruktur und Algorithmen verfügen. Der Kandidat muss über ausgezeichnete Programmierkenntnisse verfügen. Der Kandidat sollte ein schneller Lerner sein. Kenntnisse in Android, iOS oder Angular, ReactJS oder NodeJS wären wünschenswert. Qualifikation: Der Kandidat mit einem B.Tech in CS/IT, MCA/MBA/M.Tech oder einem Postgraduiertenabschluss in Informatik. Vorteile: Von zu Hause aus arbeiten. Möglichkeit, an den neuesten Technologiebereichen zu arbeiten, einschließlich Blockchain, IoT, Cloud oder KI. Schnelles Lernen, flexible Arbeitszeiten, umfassende technische Ausbildung von der Programmierung bis zur Architektur. Jährliche Gehaltserhöhung. Warum Patterned Learning LLC? Patterned Learning kann intelligente Vorschläge liefern, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Entwickler dabei unterstützen, Code effektiver zu schreiben. Dies kann dazu beitragen, Codierungsfehler zu reduzieren, die Produktivität zu verbessern und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Die Mustererkennung ist im Kontext der Codierung besonders relevant. Neuronale Netze, insbesondere Deep-Learning-Modelle, werden häufig für Mustererkennungs- und Klassifizierungsaufgaben eingesetzt. Diese Modelle simulieren die menschliche Entscheidungsfindung und können Muster in Daten erkennen, wodurch sie sich gut für Aufgaben wie Codeanalyse und -generierung eignen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen T-Konsalting
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