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Data Science UA
Über uns:
Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit starker Datenwissenschaft und KI Sachverstand. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren.
Über die Rolle:
Wir suchen ein
Anforderungen:
- 0,5-1 Jahr Erfahrung als HW-/Embedded-Ingenieur (mit mehr Fokus auf HW-Seite und SW-Steuerungsalgorithmen);
- Gute Kenntnisse in C/C++;
- Erfahrung mit Arduino, Raspberry Pi und/oder einigen anderen eingebetteten Plattformen;
- Erfahrung in der Arbeit mit Programmierern, Testern, Oszilloskopen usw.;
- Kenntnisse über analoge Schaltkreise;
- Erfahrung im PCB-Löten;
- Student/Absolvent im Bereich Elektronik, Funktechnik oder Computertechnik.
Wird ein Plus sein:
- Kenntnisse in Python;
- Kenntnisse von Matlab oder einem ähnlichen Tool;
- Kenntnisse über analoge Schaltkreise;
- Mittleres Englisch oder höher;
- Ihre eigenen Lieblingsprojekte;
- Erfahrung mit Aufgabenverfolgungssystemen wie Jira/Asana.
Soft Skills:
- Selbstständiges Arbeiten, ohne sorgfältige Aufsicht, Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen;
- Pünktliche und qualitativ hochwertige Lieferung der Ergebnisse;
- Fähigkeit, schnell zu lernen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Test von SW für eingebettete Systeme und Mikrocontroller;
- Elektronikmontage und Löten;
- Algorithmusentwicklung zur Verarbeitung der Daten von ADCs;
- Vorbereitung und Durchführung von Testplänen;
- Enge Zusammenarbeit mit dem HW-Team, das die Produkte entwickelt;
- Arbeiten Sie an komplexen F&E-Projekten.
Wir bieten:
- Warme und freundliche Arbeitsumgebung;
- Wettbewerbsfähige Vergütung;
- Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub;
- Krankenversicherung nach SProbezeit;
- Möglichkeiten zur beruflichen Mitwirkung Veranstaltungen und Konferenzen.