Junior-Datenwissenschaftler in Patterned Learning Career

Dies ist eine Remote-Position. Junior Data Scientist – Remote-Job, 1+ Jahr Erfahrung. Jahreseinkommen: 60.000 – 65.000 US-Dollar. In den USA/Kanada ist eine gültige Arbeitserlaubnis erforderlich. Über uns: Patterned Learning ist eine Plattform, die Entwicklern dabei helfen soll, schneller und besser zu programmieren effizient. Es bietet Funktionen wie kollaboratives Codieren, Echtzeit-Multiplayer-Bearbeitung und die Möglichkeit, direkt über den Browser zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Plattform bietet außerdem eng integrierte Funktionen zur Codegenerierung, -bearbeitung und -ausgabe. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um algorithmische Probleme zu identifizieren, mögliche Ansätze zu erarbeiten und den besten Weg für die Zukunft zu empfehlen. Entwickeln Sie Algorithmen iterativ und bauen Sie dabei das richtige Maß an Komplexität ein, um das vorliegende Geschäftsproblem zu lösen und zukünftige Verbesserungen zu unterstützen. Definieren Sie Erfolgskriterien für Ihre Modelle, damit Sie Auswirkungen und Veränderungen im Zeitverlauf messen können. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie Erkenntnisse kommunizieren und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben. Arbeiten Sie mit Software-Ingenieuren zusammen, um Algorithmen in der Produktion zu implementieren, die sich problemlos skalieren lassen. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Projekte zu priorisieren und Anforderungen zu definieren. Führen Sie Analysen der von unseren Hardwaresystemen erzeugten Daten durch und erstellen Sie aufschlussreiche Visualisierungen, um Ihre Erkenntnisse zu teilen. Tragen Sie zu internen Bibliotheken bei, um anderen Teams bei ihren datenwissenschaftlichen Anforderungen zu helfen, einschließlich Visualisierung, Vorhersage, Optimierung und Inferenz. Anforderungen und Erfahrung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und häufig für die Datenanalyse verwendeten Bibliotheken, z. B. Pandas, NumPy, SciPy und Matplotlib. Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierung und statistischen Analyse. Kenntnisse über Optimierungs- und Vorhersagemodellierungstechniken und Erfahrung in deren Anwendung auf reale Probleme. Geschickt darin, eine allgemeine Frage oder ein allgemeines Problem in eine klar definierte algorithmische Lösung zu übersetzen. Fähigkeit, sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum klar zu kommunizieren. Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten. Gut zu haben: 1 Jahr Erfahrung mit Data Bricks oder PySpark 1 Jahr Erfahrung mit produktionisierenden Datenmodellen Warum Patterned Learning LLC? Patterned Learning kann intelligente Vorschläge liefern, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Entwickler dabei unterstützen, Code effektiver zu schreiben. Dies kann dazu beitragen, Codierungsfehler zu reduzieren, die Produktivität zu verbessern und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Die Mustererkennung ist im Kontext der Codierung besonders relevant. Neuronale Netze, insbesondere Deep-Learning-Modelle, werden häufig für Mustererkennungs- und Klassifizierungsaufgaben eingesetzt. Diese Modelle simulieren die menschliche Entscheidungsfindung und können Muster in Daten erkennen, wodurch sie sich gut für Aufgaben wie Codeanalyse und -generierung eignen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень Молодой Spezialist Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные TECHNOLOGIEN ОTRAсли ИТ-у Wörter und IT-Konsalting