Junior-Datenanalyst in Favbet

FAVBET ist ein 1999 gegründetes Entertainment-Tech-Unternehmen. Wir entwickeln Wett- und Gaming-Dienste, sponsern und entwickeln Sportarten.

Wir machen das Spiel seit über 25 Jahren spektakulär. FAVBET ist ein Team, in dem jeder den Sport lebendiger macht und das Spielerlebnis einzigartig ist.

FAVBET unterstützt sowohl Profisportler als auch Amateure und sponsert Premier Ligamannschaften und regionale Meisterschaften. Es ist ein verantwortungsbewusstes Unternehmen, das für die Wettkultur und die Spielkultur steht. Wir investieren auch in die Suchtbekämpfung, helfen bei der Bewältigung von Krisensituationen und überwachen die Einhaltung von Altersbeschränkungen für Spieler.

Wir suchen Junior Data Analyst zur Optimierung der Datenverarbeitung, die zur Steigerung der Effizienz von Geschäftsprozessen beitragen wird. Zu den Hauptaufgaben gehören das Entladen von Daten aus der Datenbank und die Erstellung kurzer Analyseberichte zu Mailings und Werbekampagnen.

Hauptaufgaben:< /strong>

• Import und Export von Daten in interne Systeme.
• Analyse von Marketing-Mailings und Werbeaktionen, Durchführung benutzerdefinierter Analysen mit anschließender Datenübertragung und Hervorhebung wichtiger Erkenntnisse.
• Auslagern benutzerdefinierter Kundengruppen aus der Datenbank für Einzelaufgaben von Retention Managern.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Planung von Kundenbindungsstrategien.
• Interaktion mit Teams aus anderen Bereichen, um die Wirksamkeit gemeinsamer Prozesse sicherzustellen.

Wichtig ist für uns:

• Beherrschung von Excel, einschließlich Tabellenerstellung, Arbeiten mit Formeln (SUM, IF, VLOOKUP), Verarbeitung von CSV-Dateien, Verwendung von Pivot Table für Übersichtstabellen.
• Power Pivot, R, Python, Power BI, BigQuery – Kenntnisse dieser Tools sind von Vorteil für die berufliche Weiterentwicklung in der Analytik, aber das ist nicht der Fall Zu Beginn obligatorisch.
• Grundkenntnisse in SQL zum Schreiben einfacher Abfragen an die Datenbank und zum Hochladen benutzerdefinierter Kundengruppen.
• Analytisches Denken und Verständnis von Metriken – allgemeine Datenanalyse sowie Produkt- und Marketinganalysen.
• Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools, um klare Berichte zu erstellen.
• Kann gewonnene Daten und Erkenntnisse erklären und kommunizieren mit Teams verschiedener Richtungen.

Wir bieten:

• 24 Kalendertage bezahlter Urlaub und Entschädigung für 10 Krankheitstage;
• Krankenversicherung oder Mitgliedschaft im Fitnessstudio;
• Kostenlose Englischkurse für Unternehmen;< /li> >
• Fernarbeit oder die Möglichkeit, in Ihrem eigenen modernen und praktischen Büro (in der Nähe des Bahnhofs Pochaina) zu arbeiten;
• Flexible Arbeitseinteilung – Vollzeitbeschäftigung ohne übermäßige Bürokratie, Mikromanagement und Arbeitszeiterfassung;-